Building scalable data pipelines and optimizing architectures for analytics and AI. Python and SQL expertise for data integration and transformation required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung auf Azure Cloud mit Databricks. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks, Spark, Kafka und Python/Scala erforderlich. High-End-Tools und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
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Building data pipelines for component adoption in the electronics industry using Databricks and PySpark. Hands-on ETL and Snowplow event tracking experience required. Hybrid work, Christmas week holiday, and free lunches.
Entwicklung von Cloud- und On-prem-Data Pipelines für AI, Data & Analytics bei IT-Beratung. Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung in Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Entwicklung und Optimierung von Dateninfrastrukturen und ETL-Prozessen für BI-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und Angebote für Gesundheit, Kinder und Pflege.
Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.
Building AI-supported sales platforms for European hotel groups, extracting and modeling sales data for Databricks lakehouse. 2-4 years data engineering experience with SQL, Python, and Databricks required. Performance bonuses and short path to management.
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Betreuung von Cloudplattformen und Datenladestrecken für Kunden in der DACH-Region bei elf IT-Dienstleistern. Praktische Erfahrung mit Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Synapse erforderlich. Lernzeitbudgets zur Weiterentwicklung.
Leading large-scale data migrations to cloud lakehouse targets, designing pipelines with Spark, Delta Lake, and Databricks. 5+ years of data engineering experience, including Databricks ecosystem mastery, required. 40h/year additional time off for personal education, flat hierarchies.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für Bahninfrastrukturdaten, inklusive Geodatenverarbeitung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Architekturen erforderlich. Team-Get-Aways und gemeinsame Events.
Konzeption robuster, produktionsreifer AI-Architekturen und Entwicklung von Datenpipelines für ML-Modelle. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data/Cloud Engineering und 2 Jahre im ML/AI-Bereich erforderlich. Fokus auf skalierbare Systeme und Integration in Cloud-Landschaften.
Entwicklung moderner Datenprodukte end-to-end für führenden europäischen Wertpapierdienstleister. Berufserfahrung als Data Engineer mit sicheren SQL-Kenntnissen erforderlich. Arbeit aus dem EU-Ausland möglich, flexible Arbeitszeiten.
Implementierung, Monitoring und Analyse von Daten mit Snowflake, dbt, Kafka und Python. Erste Erfahrungen mit GitHub und CI/CD Prozessen erforderlich. Kostenloser LinkedIn Learning Account und steuerfreie Reisekostenpauschale.
In IT-Beratung für AI, Data & Analytics: Strukturierung datenhaltender Systeme, Entwurf analytischer Datenmodelle mit Data Vault 2.0, 3NF, Star Schema. Exzellente Kenntnisse von Data Vault 2.0, 3NF, Star Schema sowie Inmon, Kimball, Data Lake, Lambda Architekturen erforderlich. Fitness- und Yoga-Studio, klimaneutrale Arbeit.
Modellierung logischer/physischer Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse für Logistik-Netzwerke. Mehrjährige Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, eigenes Gesundheitsmanagement.
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines für über 8.000 Apotheken. Berufserfahrung in BI, Data Engineering oder Data Warehousing erforderlich. Hybrides Arbeiten mit 30 Urlaubstagen.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Architektur und Weiterentwicklung von ETL- und Streaming-Pipelines für Fahrzeugtelemetrie- und Sensordaten bei CARIAD. Mehr als 10 Jahre Erfahrung mit verteilten Datenarchitekturen und Spark oder Databricks erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.