Entwicklung von KI-Architekturen und LLM-basierten Agenten für Agrarunternehmen mit Fokus auf RAG-Systeme. Praxiserfahrung in Generativer KI und Python erforderlich. Gestaltungsspielraum in einem offenen, kollaborativen Team.
Plattformen zur Sichtbarmachung von Systemzuständen in Apotheken-EDV bereitstellen und automatisieren. Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) erforderlich. 13 Monatsgehälter, Urlaubsgeld, Jobrad.
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen bei einem Energie- und Wasserversorger. Fachabitur oder guter mittlerer Schulabschluss erforderlich. Kostenlose Parkplätze.
Datenanalyse im Bereich ADAS Perception für ein führendes Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Datenanalyse und -aufbereitung im Bereich Autonomous Mobility, Entwicklung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit modernen Tools. Guter Schulabschluss und Interesse am autonomen Fahren erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Betrieb und Weiterentwicklung einer KI-Plattform auf Kubernetes und StackIT für die öffentliche Verwaltung. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme mit Kubernetes und Terraform erforderlich. 60 % mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und 3 bezahlte freie Tage.
Konzeption von KI-Systemen mit LLMs und Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen für Automotive, Luftfahrt und Maschinenbau. Mehrjährige Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Python erforderlich. JobRad-Leasing und flexible Arbeitszeiten.
Analyse und Aufbereitung von Daten im Bereich Vehicle und ADAS Controls für ein Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
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Fachliche Weiterentwicklung von Softwarelösungen für den Daten- und Nachrichtentransport in der öffentlichen Verwaltung. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit Wissen über Nachrichtentransport und Datenbanken erforderlich. Sicherer Arbeitsplatz mit eigenverantwortlichem Arbeiten.
Entwicklung und Validierung von Risikomodellen mit ML-Methoden für internationale Großbanken. Masterstudium (quantitativ) oder erste Berufserfahrung in Modellentwicklung/Analyse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Spezialisierung als Vorteile.
Aufbau automatisierter Analysen und Reports für Materialstammdaten bei Systemlieferant der Getränkeindustrie mit 16.500 Mitarbeitern. Kenntnisse in Python, Databricks und PowerBI von Vorteil. Aktive Mitgestaltung von Stammdaten-Governance und Prozessoptimierung.
Konzeption und Entwicklung eines Monitoring-Tools für Apache ActiveMQ mit Dashboards und Alarmierung. Gute Kenntnisse in Java, Python oder C# sowie Messaging-Technologien erforderlich. Flexible Arbeitszeit.
Unterstützung bei Planung und Implementierung datengetriebener Softwareprojekte für Energieversorger. Erfahrung im Projektmanagement und Scripting (SQL) erforderlich. Flexible Home-Office-Regelungen, fairer Überstundenausgleich.
Sicherstellung des Betriebs von Microsoft SQL Server Datenbanksystemen für Softwarelösungen zur Bürgerverwaltung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration erforderlich. Nahbare, wertegeprägte Unternehmenskultur.
Betreuung der Azure Cloud-Landschaft und Automatisierung von Deployments mit Infrastructure-as-Code. Erste Erfahrungen mit Skriptsprachen, Linux und Windows erforderlich. Jobradleasing und betriebliche Altersvorsorge.
Konzeption und Entwicklung von RAG-basierten KI-Modellen zur Optimierung von Datenarchitekturen und Prozessen. Studium in IT, KI, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik erforderlich. Fokus auf C#, WPF, .NET 9 und Datenbanken.