Datenmodelle für E-Learning- und Karriereplattform erstellen, Prozess- und Wettbewerbsanalysen durchführen. Erste Praxiserfahrung in Datenanalyse erforderlich. Arbeit an der größten E-Learning-Plattform im DACH-Raum.
Entwicklung und Validierung von Risikomodellen mit ML-Methoden für internationale Großbanken. Masterstudium (quantitativ) oder erste Berufserfahrung in Modellentwicklung/Analyse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Spezialisierung als Vorteile.
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen bei einem Energie- und Wasserversorger. Fachabitur oder guter mittlerer Schulabschluss erforderlich. Kostenlose Parkplätze.
Datenanalyse im Bereich ADAS Perception für ein führendes Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Erstellung von Berichten und Dashboards in Power BI für den Supply Chain Management Bereich. Studium in Produktions-/Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich. Unterstützung bei der Datenpflege und Analyse in SAP.
Unterstützung bei Planung und Implementierung datengetriebener Softwareprojekte für Energieversorger. Erfahrung im Projektmanagement und Scripting (SQL) erforderlich. Flexible Home-Office-Regelungen, fairer Überstundenausgleich.
Entwicklung von KI-Architekturen und LLM-basierten Agenten für Agrarunternehmen mit Fokus auf RAG-Systeme. Praxiserfahrung in Generativer KI und Python erforderlich. Gestaltungsspielraum in einem offenen, kollaborativen Team.
Datenanalyse und -aufbereitung im Bereich Autonomous Mobility, Entwicklung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit modernen Tools. Guter Schulabschluss und Interesse am autonomen Fahren erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
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Aufbau automatisierter Analysen und Reports für Materialstammdaten bei Systemlieferant der Getränkeindustrie mit 16.500 Mitarbeitern. Kenntnisse in Python, Databricks und PowerBI von Vorteil. Aktive Mitgestaltung von Stammdaten-Governance und Prozessoptimierung.
Analyse und Aufbereitung von Daten im Bereich Vehicle und ADAS Controls für ein Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Steuerung von BI- und KI-Entwicklungsprojekten in der Landwirtschaft, von Anforderungsaufnahme bis operativem Betrieb. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement oder Requirements Engineering im BI/KI-Umfeld erforderlich. Zentrale Gestaltungsrolle mit echtem Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
Supporting service management process development and KPI reporting for cloud solutions. Analytical mindset and Microsoft 365 proficiency required. Remote work, flexible hours.
Unterstützung bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen für die Automobilproduktion im BMW Group InnoLab4. Grundkenntnisse in Programmierung und Machine Learning/Data Analytics von Vorteil. Umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
Prozessvisualisierung und Erstellung von Schulungsunterlagen für Krones Regionen in der Getränke- und Lebensmittelindustrie. Studium in Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar sowie sehr gute MS-Tools-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Studienvereinbarkeit.
Sicherstellung des Betriebs von Microsoft SQL Server Datenbanksystemen für Softwarelösungen zur Bürgerverwaltung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration erforderlich. Nahbare, wertegeprägte Unternehmenskultur.
Erstellung und Aktualisierung von Richtlinien für Prozess- und Data Governance-Management bei einem Weltmarktführer für Getränke- und Lebensmitteltechnologie. Studium in BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem erforderlich. Koordination von Data Governance Aktivitäten innerhalb einer Pilot-Gruppe.
Unterstützung des Teams bei der Analyse von Nachhaltigkeitsprojekten und Daten für Weltmarktführer im Bereich Lebensmittel und Getränke. Studium in BWL, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Material Science, Data Science oder vergleichbar mit Interesse an Umwelt- und Nachhaltigkeitsthemen erforderlich. Sichere Excel-Kenntnisse, Power BI, Power Query, SQL oder Python von Vorteil.
Projektleitung bei der Implementierung von VAT-Reporting und Analyse-Tools für Mandant:innen-Prozesse. Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Projektleitung und Produktentwicklung erforderlich. Regelmäßige Teamevents und Unterstützung bei externen Zertifizierungen.