Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Design von Data Warehouse-Architekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenbanklösungen bei IT-Beratungsunternehmen für externe Kunden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence-Projekten und ETL/ELT-Design erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, erfahrener Mentor zur Unterstützung.
Aufbereitung von Datensets für Power BI-Reporting und Weiterentwicklung der Reporting-Landschaft in Snowflake und dbt. Erste Erfahrung in Datenmodellen und BI-Lösungen, idealerweise im Sales-Bereich, erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, 30 Tage Urlaub.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Analyse und Implementierung von Datenaufbereitungsprozessen von Schnittstelle bis Kennzahl für Kunden in der IT-Beratung. Mehrjährige Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen und Datenbankentwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Konzepte für Data Warehouse-Backends und BI-Architekturen bei Kunden eines IT-Beratungsunternehmens erstellen. Erfahrung in agilen BI-/DWH-Projekten und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools erforderlich. JobRad als Benefit.
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Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für individuelle Software bei einem Spezialisten für Finanzdienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und abgeschlossenes Informatikstudium erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Softwareentwicklung für Kunden-IT und Geschäftsmodelle, mit relationalen/multidimensionalen Datenbanken und DWH-Optimierung. 3+ Jahre Datenbankentwicklungserfahrung erforderlich. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical.
Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Reporting-, Analyse- und Informationslösungen für über 900.000 Kund:innen. Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI erforderlich. Option für mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeit.
Design und Implementierung skalierbarer 2.1-Modelle und Datenintegrationslösungen für Kunden in der IT-Beratung. 5+ Jahre Erfahrung in der Modellierung von Data Vault-Lösungen erforderlich. JobRad, Sportgruppen und betriebliche Altersvorsorge.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwicklung technischer Anwendungen und Analyse großer Datensätze für Kundenprojekte bei einem Dienstleister für Geschäftsprozess- und Datenmanagement. Mehrjährige Erfahrung in Advanced Analytics und Cloud-Datenarchitekturen erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte mit Fokus auf neueste KI-Entwicklungen.
Analyse und Visualisierung von Daten mit Power BI für Siemens Mobility im Bereich Schienenfahrzeuge. Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Erstellung von Power Automate Flows und Mendix-Apps.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Beratung von Kunden bei der Implementierung von SAP Datasphere und SAP BW/4HANA für datengetriebene Geschäftsmodelle. Fundiertes Know-how in SAP Analytics Cloud und Datenmodellierung erforderlich. Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Analytics-Plattform auf Basis von Databricks und Azure. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Option für mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeit.
Entwicklung skalierbarer Data & AI Lösungen für mittelständische Unternehmen, von der Idee bis zur Umsetzung. Leidenschaft für Daten und KI erforderlich. Homeoffice und laufende Weiterentwicklung.
Konzeption und Integration von Machine Learning Lösungen für Kund:innen im deutschsprachigen Raum. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python, R oder Java sowie MLOps-Pipelines erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten, persönlicher Mentor.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Implementierung technologischer Begleitinstrumente für Data & AI-Lösungen in globalen Risikomanagement-Projekten bei Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Erfahrungen in Risikomanagement oder Data Science erforderlich. Remote-Working und exzellente Weiterbildung an Deloitte University.
Mitgestaltung des CodeCamp:N-Re-Designs und Beratung von Kunden bei Produktumsetzungen. Fundierte Erfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken, idealerweise mit Oracle, erforderlich. Anpassung bestehender Systeme für die Cloud, mit Fokus auf DWH-/Lakehouse-Architekturen in Microsoft Fabric.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.