Analyse bestehender Reportings und Entwicklung ansprechender Dashboards für Fachkräfte im Gesundheitswesen. Grundkenntnisse in Datenbanken und Projektmanagement erforderlich. Eigener Firmenlaptop und flexible Arbeitszeiten.
Designing global HR data architecture and integrating HR data for real-time analytics. 8-10 years of data architecture experience required. DataOps and AI solutions orchestration.
Entwicklung datengetriebener Lösungen für komplexe Messsysteme in der EUV-Metrologie. Mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten erforderlich. JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
Aufbau und Standardisierung eines HR-Kennzahlen- und Reporting-Systems für einen weltweit führenden Anbieter von Präzisionswerkzeugen. Studium in BWL, Personalmanagement oder vergleichbar mit HR-Analytics-Erfahrung erforderlich. Unterstützung der jährlichen Personalkostenplanung sowie unterjähriger Forecast- und Budgetierungsprozesse.
Erstellung und Weiterentwicklung von Monats-, Quartals- und Jahresreportings für Energieversorger. Mehrjährige Controlling-Erfahrung in der Energiebranche erforderlich. 13. Gehalt, flexibles und mobiles Arbeiten.
Prozessdaten sammeln und analysieren, Prozessmuster in Celonis identifizieren. Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL oder Ingenieurwesen erforderlich. Modellierung in Signavio oder anderen BPMN-Tools.
Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Modellen, z.B. OpenAI, auf Cloud-Plattformen für digitale Produkte. Langjährige Expertise in AI-Modell-Lebenszyklen, Datenintegration und Azure Cloud-Lösungen erforderlich. 31 Tage Urlaub und freie Wahl von Laptop/Smartphone.
Erstellung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio und Databricks-Analysen für Gesundheitswesen-Unternehmen. Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Firmenlaptop und mobile Arbeitsmöglichkeit.
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Gestaltung und Begleitung eines Dateninfrastruktur-Teams zu einem eigenverantwortlichen Produktteam bei internationalem Engineering-Dienstleister. Mehrjährige Praxiserfahrung in Change Management oder agiler Transformation erforderlich. JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
Managing complex manufacturing process data and software for microchip development. STEM degree and several years of scientific research experience required. Daily hands-on analysis and documentation of technical processes.
Entwicklung und Anwendung von ML-Tools für komplexe Messsysteme, Erschließung neuer Methoden zur Auswertung großer Datensätze. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Data-Science-Projektportfolio erforderlich. 30 Tage Urlaub, Gleitzeitkonto.
Daten ermitteln, aufbereiten und analysieren für Softwarelösungen bei einem Beratungsunternehmen. Gute mittlere Reife oder (Fach-)Hochschulreife erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office möglich.
Weiterentwicklung und Umsetzung der Data Governance Organisation, inklusive Prozessanalyse und -optimierung. Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder BWL erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für hochgenaue Optiken, inklusive Prozessoptimierung und Automatisierung. Mehrjährige Berufserfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten mit Kenntnissen in ML und Simulation erforderlich. Option auf Übernahme, 30 Tage Urlaub und Gleitzeit.
Developing roadmaps for solutions enabling microchip production equipment. 5+ years product/project management experience required, with semiconductor data analytics background preferred. Access to internal learning platform CurioZ.
Konzeptionelle Weiterentwicklung und Implementierung von Brand Intelligence Standards und Prozessen für ZEISS. Erste Berufserfahrung in Marktforschung oder Datenanalyse idealerweise erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit mobilem Arbeiten.