Erstellung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI- und Reporting-Landschaft mit Excel, Power BI und SQL. Erfolgreiches Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder Data Science/Analytics erforderlich. Automatisch frei an Weihnachten und Silvester, 30 Tage Urlaub.
Erstellung von Power BI Dashboards und Kennzahlensystemen für komplexe Datenbestände. Praktische Erfahrung mit Databricks und DAX-Optimierung erforderlich. Fokus auf Datenanalyse und BI-Lösungen.
Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards mit Power BI und SQL Reporting Services. Praktische Erfahrung im BI/Data-Analytics-Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für Datenintegration in der Automobilindustrie. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python erforderlich. Homeoffice, individuelle Zuschüsse.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
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Konzeption von Dashboards und Reports sowie Datenvisualisierung für internationale Klienten bei globalem Technologie-Transformationspartner. Exzellenter Hochschulabschluss mit Wirtschafts- oder Tech-Hintergrund erforderlich. Regelmäßige Reisen zu internationalen Klienten.
Datenanalyse und -visualisierung zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle in der Sicherheitsberatung. Abgeschlossenes Studium und Datenaffinität erforderlich. Freie Wohnortwahl in Deutschland, freie Wahl der Führungskraft.
Bei einem Entwickler digitaler Produkte: Entwurf von Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda/Kappa Architekturen. Überwachung von Cloud-Migrationen für Data-Analytics-Lösungen. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit Python, relationalen Datenbanken, Apache Spark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation-Optionen.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Analyse weltweiter Fahrzeugdaten mit deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Methoden. Erfahrung mit Data Bricks und Power BI erforderlich. Attraktives Fahrzeugleasing und 30 Urlaubstage.
Designing simplified data strategies for Allianz's UX Intelligence team. Five years of consulting or project experience required. Collaboration with research, design, and development teams.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Aufbau und Weiterentwicklung von Datamarts für Anti Money Laundering und Versicherungsbestandsanalysen bei Deutschlands größtem Lebensversicherer. Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses, SQL und SAS erforderlich. Tarifliche Sonderzahlungen und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Etablierung einer integrativen Reporting-Landschaft für HR-Kennzahlen zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in HR-Analytics oder Reporting erforderlich. Workation und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Python, PySpark, Power BI. Studium (Wirtschafts-)Informatik und erste Tool-Erfahrung (Power BI, Python) erwartet. Praktische Einblicke in globale Kundendatenstrategie.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Entwicklung von E-Commerce-Reports und Dashboards mit Azure Cloud, Databricks, BigQuery und Power BI. Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar mit ersten SQL-Kenntnissen erforderlich. Analyse großer Datenmengen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen für internationale Märkte.
Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Identifizierung und Implementierung von KI/ML-Lösungen für strategische Kundenentscheidungen und Datenplattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data-Science/ML-Lösungen, vorzugsweise Beratung, erforderlich. EU Remote Working mit flexiblen Arbeitsmodellen und individuellen Weiterbildungsangeboten.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Beratung von Kund:innen zur Data-Strategie, inklusive KPI-Definition und Aufbau von Reporting-Frameworks. Erfahrung mit Google Analytics 4, Matomo oder Adobe Analytics erforderlich. Homeoffice möglich, Jobrad Leasing.
Mitarbeit an Analytics-Projekten in Big Data Teams zur Produktoptimierung. Laufendes Studium (Informatik, Mathematik) und erste Erfahrungen in Datenanalyse/Visualisierung erforderlich. Einblicke in Data Science, Data Visualization und Cloud-Lösungen.
Analyzing sustainability, quality, and regulatory data for a global power tool manufacturer. Python and Power BI experience required. Collaboration with leadership on data modelling and BI solutions.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.