Aufbau und Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft für das Universitätsklinikum Tübingen. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld erforderlich. Optimierung von ETL-Prozessen und Sicherstellung der Datenqualität.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung und Analyse vertriebsrelevanter Auswertungen für Baustoff- und Fliesenhandel. Kaufmännische Ausbildung oder Studium mit Vertriebsaffinität erforderlich. Großer Handlungsspielraum mit modernster IT-Ausstattung.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Technische Weiterentwicklung der Data-Science-Plattform und Konzeption komplexer Datenarchitekturen. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Data Architect erforderlich. Workation und 95% mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung von Power BI Dashboards, Power Apps Konfiguratoren und automatisierten Workflows mit Power Automate. Anbindung und Auswertung von SQL-Datenbanken. Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science erforderlich. Fokus auf Prozess- und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
Entwicklung zukunftsorientierter Datenmodelle für die Digitalisierung und Erstellung von Power BI Dashboards. Fortgeschrittenes Studium in BWL, Maschinenbau oder Wirtschaftsinformatik mit technischen/kaufmännischen Schwerpunkten erforderlich. Analyse abteilungsinterne Prozesse und Durchführung von Excel-Datenanalysen.
Zusammenführung von Web-, Transaktions- und Kundendaten für führenden Outdoor-Onlinehändler. Mehrjährige Erfahrung in Marketing Analytics oder Data Science erforderlich. Workation und 30 Urlaubstage.
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Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Schnittstellen für familiengeführte Unternehmensgruppe mit 7.000+ Mitarbeitern. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Cloud Integration erforderlich. Mobiles Arbeiten und JobRad.
Erstellung und Pflege von Power-BI-Dashboards zur Datenvisualisierung für ein Technologieunternehmen. Studium in BWL, Maschinenbau oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Aktive Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten mit eigenen Ideen.
Abgleich von Stammdaten aus ERP-Systemen für Stadtwerke und Energieversorger, Konfiguration relevanter Daten für Netzbilanzierung. Kaufmännische oder technische Ausbildung mit Erfahrung im Energiedatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt und hybride Arbeitsmodelle.
Analyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen für globale Compliance-Beratung. Erfahrung mit Low-Code/No-Code-Plattformen und Datenanalysen erforderlich. Umfassende Einarbeitung und interne Trainings.
Prototyping agentic AI and n8n for process automation. Python and SQL programming experience required. Support with data analysis requests and results preparation.
Entwicklung von AI- und GenAI-Lösungen für Kund:innen in der digitalen Transformation. Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung mit AI-/GenAI-Use-Cases und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten, keine Kernarbeitszeit, JobRad.
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Automatisierung von Kapazitätsplanungsabläufen für Bosch im Fertigungsbereich mit Power BI. Fortgeschrittene IT-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datenmengen erforderlich. Unterstützung bei der Umsetzung laufender Projekte.
Pflege und Optimierung von Datenbanken für hochwertige Technologien, inklusive Koordination der Kundenrückläuferübergabe. Studium Natur- oder Ingenieurswissenschaften mit MS Office (Excel, VB) Kenntnissen erforderlich. Unterstützung bei statistischen Auswertungen von Kundenfeedback.
Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen für einen der führenden deutschen IT-Dienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Prozessanalyse oder Business Analysis erforderlich. Offene Unternehmenskultur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Überführung von KI-Technologien in die Halbleiterindustrie zur Effizienzsteigerung von Qualitätsprozessen. Webanwendungsentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und Python/SQL-Kenntnisse erforderlich. Erste Erfahrungen mit LLMs oder Vision-Language-Modellen von Vorteil.
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen für Digitalisierung und Automatisierung, Überführung von ML-/LLM-Workflows in Legacy-Anwendungen. Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen mit gängigen KI-Technologien und Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten, JobRad, Corporate Benefits.
Optimierung und Harmonisierung von Prozessen im Produktportfoliomanagement und der Mittel-/Langfristplanung für Halbleiter. Hochschulbildung in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Implementierung von Reporting-Strukturen in BI-Tools.
Entwicklung von KI-Anwendungen auf zentraler AI-Plattform, inklusive RAG-Lösungen und LLM-API-Integration. Fundierte Python- und LLM-Erfahrung erforderlich. 95% mobiles Arbeiten, Workation und flexible Arbeitszeiten.
Bewertung und prototypische Entwicklung von KI- und Automatisierungslösungen für MEMS-Sensoren in Unterhaltungselektronik. Erste Erfahrungen in Datenanalyse und Prompt Engineering erforderlich. Unterstützung bei einfachen Datenanalyse-Anfragen.
Planung, Konzeption und Umsetzung von E-Mail-Marketing-Kampagnen sowie Analyse von Kunden- und Kampagnendaten. Studium im Bereich Online-Marketing, BWL, Kommunikation oder Medienwissenschaften erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Begleitung von Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten für Drucksensoren, von Konzeption bis Rollout. Technisches Verständnis und erste Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Analyse von Produktions- und Sensordaten zur Mustererkennung.
Developing ML algorithms for quality assessment in manufacturing. Python, PyTorch, and SQL experience required. Work with a 10-person team on digital quality control tools.
Delivering lectures and designing hands-on projects for adult learners in data science, statistics, and programming at a digital education provider. Excellent written and spoken English, plus strong public speaking skills, required. On-site daycare, family-friendly childcare allowance, and job bike program.
Pflege und Weiterentwicklung des Webshops für Photovoltaik-Großhandel, inklusive Content-Erstellung und Nutzerverhaltensanalyse. Mehrjährige operative/strategische Webshop-Steuerung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Designing end-to-end data migrations and leading design workshops for mobility sector clients. Experience with complex source/target systems and market knowledge in Automotive, Financial Services, or Mobility required. Project-based consulting with diverse client engagements.
Unterstützung des globalen PS GTM Strategy & Planning Teams bei Datenanalyse, Wettbewerbsrecherche und Präsentationserstellung in einem globalen Technologieunternehmen. Eingeschriebener Student (mind. Bachelor) mit Verfügbarkeit für 12+ Monate (bis zu 20h/Woche) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.