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AVAT Automation GmbH
vor 14 Tagen

Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)

Tübingen
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In deiner Masterarbeit entwickelst du innovative, datenbasierte Methoden zur Kausalitätsanalyse von Störungen in der Wärmeversorgung. Du arbeitest mit Big Data und realen Messdaten, um die Ursachen von Störungen zu rekonstruieren und Predictive Maintenance zu ermöglichen.

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Anforderungen

  • •Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • •Gute Studienleistungen und hohe Motivation
  • •Analytisches und lösungsorientiertes Denken
  • •Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
  • •Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • •Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
  • •Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
  • •Anomalien in Zeitreihen erkennen
  • •Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
  • •Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
  • •Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
  • •Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren

Tools & Technologien

PythonPandasscikit-learnTensorFlowPyTorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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