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Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Gute Studienleistungen und hohe Motivation
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
- Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
- Anomalien in Zeitreihen erkennen
- Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
- Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
- Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
- Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Noch nicht perfekt?
- AVAT Automation GmbHVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen
- Bosch Group
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKusterdingen - Bosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeReutlingen - AVAT
Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Gute Studienleistungen und hohe Motivation
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
- Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
- Anomalien in Zeitreihen erkennen
- Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
- Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
- Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
- Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Über das Unternehmen
AVAT Automation GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Hightech-Entwickler und Hersteller von intelligenten Systemen zur smarten Energieerzeugung und -verteilung sowie für Energiemanagement und Energienetzwerke.
Noch nicht perfekt?
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Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen - Bosch Group
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKusterdingen - Bosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeReutlingen - AVAT
Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen