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Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata für MSR-Komponenten bei Hightech-Entwickler für intelligente Energiesysteme. Masterstudium in Engineering, Informatik oder Data Science erforderlich. Mobiles und flexibles Arbeiten geboten.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Masterstudium in Engineering, Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
- Interesse an KI, Automatisierung und digitalen Engineering-Prozessen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Motivation
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate
Aufgaben
- Aktuellen Engineering-Prozess rund um R&I-Schemata analysieren
- KI-gestützten Ansatz zur Identifikation und Klassifikation von MSR-Komponenten entwickeln
- Signal- und Funktionszusammenhänge automatisiert interpretieren
- Standardisierte Schnittstellenliste aufbauen
- Machbarkeit, Nutzen, Integrationsfähigkeit und Skalierbarkeit bewerten
- Demonstrator und strategische Handlungsempfehlungen entwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Flache Hierarchien
- Familiäres Miteinander
- Viel Gestaltungsfreiraum
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei AVAT Automation GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein Hightech-Entwickler und Hersteller von intelligenten Systemen zur smarten Energieerzeugung und -verteilung sowie für Energiemanagement und Energienetzwerke.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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