Beschleunigung von SQL-Abfragen mit KI-Tools und LLMs für komplexe Business-Fragestellungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse und SQL-Beherrschung erforderlich. Hohes Maß an Freiheit und Flexibilität.
Entwicklung skalierbarer Data & AI Lösungen für mittelständische Unternehmen, mit Fokus auf Microsoft Dynamics. Leidenschaft für Daten und KI erforderlich. Flexibles Arbeiten, laufende Weiterentwicklung.
Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines für AI-Use-Cases in der digitalen Transformation. Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning / Deep Learning erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Analyse von Website- und Marketingkennzahlen in Looker Studio und GA4 für eine deutsche Wäschemarke. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insb. Excel) erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Erhebung, Kombination und Auswertung von Daten zur Generierung von Business Cases. Technisches Interesse und Hochschulreife erforderlich. Eintauchen in die vielschichtige Welt der Daten.
Projektbasierte Entwicklung datengetriebener Lösungen für Produkte und Services in Pharma und Supply Chain. Abitur mit sehr guten Noten in Mathe und Physik erforderlich. 35-Stunden-Woche, Weihnachtsgeld und Urlaubsgeld.
Scaling application security for data analytics software, including supply chain and auth standards. Five years of experience required. Hybrid or remote options, flexible hours.
Konzeption, Umsetzung und Auswertung von Newsletter-Kampagnen für traditionsreiche Wäschemarke. Abgeschlossenes Studium (BWL, E-Commerce, Marketing) oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
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Stammdatenpflege in Labor-Management-Systemen und Erstellung von Reports für Life-Science-Analytikdienstleister. Erste Berufserfahrung im analytischen Labor von Vorteil. Einblicke in moderne Laborprozesse, flexible Anstellung.
Beratung von Kunden und Durchführung von Parametrisierungsprojekten für Krankenhausinformationssysteme. Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung als Fachinformatiker*in mit SQL-Datenbankerfahrung erforderlich. Bis zu 3 Tage mobile Arbeit, starker Kollegenzusammenhalt.
Financial analysis and budget control for a global lab group in food, pharma, and environmental services. 3-5 years in controlling or financial analysis required, SAP experience preferred. SAP-driven financial processes.
Unterstützung der ERP/ABAS-Einführung bei der Entwicklung und Herstellung von Flugzeugsitzen. Eingeschriebener Studierender erforderlich. 4-Tages-Woche im zweiwöchigen Rhythmus.
DATEV Unternehmen online einrichten und technische Anwenderbetreuung in Steuerkanzlei, auch mit Buchhaltungs- und Jahresabschlussarbeiten. Technisches Verständnis für Anwendersupport erforderlich. 30 Tage Erholungsurlaub, flexible Arbeitszeiten.
Überwachung und Analyse von Kennzahlen für Lidl Schweiz im Detailhandel. Abgeschlossenes BWL-Studium oder gleichwertige Weiterbildung erforderlich. Kostenlose Nutzung von Google NotebookLM oder generativen KI-Werkzeugen.