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Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
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GFGFT Technologies SE
Senior AI Specialist(m/w/x)
Eschborn, St. Georgen im Schwarzwald, Konstanz, Stuttgart, Karlsruhe, Bonn
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines für AI-Use-Cases in der digitalen Transformation. Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning / Deep Learning erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Sehr gute Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries
- Erfahrung über mehrere ML-Domänen (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
- Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning)
- Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure)
- Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme
- Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging
- Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme
- Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI-Lösungen (z. B. Dashboards, Web-Frontends)
- Fähigkeit, Modellergebnisse nutzbar und interpretierbar aufzubereiten
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik
Aufgaben
- Technische Bewertung von AI-Use-Cases
- Priorisierung von AI-Use-Cases
- Ausgestaltung von AI-Use-Cases
- Konzeption von End-to-End-Daten-Pipelines
- Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines
- Konzeption von ML-Pipelines
- Umsetzung von ML-Pipelines
- Entwicklung von ML-Modellen
- Training von ML-Modellen
- Optimierung von ML-Modellen
- Entwicklung von Gen-AI-Modellen
- Training von Gen-AI-Modellen
- Optimierung von Gen-AI-Modellen
- Auswahl von Modellansätzen
- Auswahl von Architekturansätzen
- Aufbau produktiver AI-Systeme
- Deployment von AI-Systemen
- Betrieb von AI-Systemen
- Monitoring von AI-Systemen
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf GCP
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf Azure
- Containerisierung von Modellen
- Orchestrierung von Modellen
- CI/CD für Modelle
- Aufbereitung von AI-Ergebnissen
- Visualisierung von AI-Ergebnissen
- Integration von AI-Ergebnissen in Frontends
- Integration von AI-Ergebnissen in Dashboards
- Integration von AI-Ergebnissen in Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Frontend-Teams
- Zusammenarbeit mit Data-Teams
- Zusammenarbeit mit Platform-Teams
- Sicherstellung der Robustheit von AI-Lösungen
- Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von AI-Lösungen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LLMs
- RAG
- Prompting
- Fine-Tuning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Globaler Austausch mit Experten
- Weiterbildung
- Zertifizierungen
Sonstige Vorteile
- Job Rad
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Moderne Technikausstattung
- Arbeit mit neuesten Technologien
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einsatz interdisziplinärer Teams
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens GFT Technologies SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Sehr gute Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries
- Erfahrung über mehrere ML-Domänen (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
- Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning)
- Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure)
- Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme
- Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging
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- Optimierung von ML-Modellen
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Berufserfahrung
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
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- Workation
- Sabbaticals
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Globaler Austausch mit Experten
- Weiterbildung
- Zertifizierungen
Sonstige Vorteile
- Job Rad
Betriebliche Altersvorsorge
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Branche
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Beschreibung
Das Unternehmen ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
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