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Praktikum Data Analytics / Data Science(m/w/x)
Mitarbeit an Analytics-Projekten in Big Data Teams zur Produktoptimierung. Laufendes Studium (Informatik, Mathematik) und erste Erfahrungen in Datenanalyse/Visualisierung erforderlich. Einblicke in Data Science, Data Visualization und Cloud-Lösungen.
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Anforderungen
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL
- Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team
- Hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Im innovativen Big Data Team mitwirken
- Fachbereiche durch Data Analytics unterstützen
- Einblicke in Data Science und Data Visualization erhalten
- An Analytics Projekten beteiligen
- Interdisziplinär arbeiten, um Produkte zu optimieren
- Datengetriebene Insights für interne Prozesse nutzen
- Analysemodelle entwickeln
- Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse verwenden
- Komplexe Datenprobleme lösen
- Visuell ansprechende Reports mit Power BI erstellen
- Analyseergebnisse verständlich präsentieren
- Erkenntnisse mit internen Stakeholdern teilen
- Analysen und Empfehlungen kommunizieren
- Entscheidungsprozesse beeinflussen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens STIHL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei STIHLÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist Teil der STIHL Gruppe und bietet Einblicke in das verbundene Startup Ökosystem.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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