Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Python, PySpark, Power BI. Studium (Wirtschafts-)Informatik und erste Tool-Erfahrung (Power BI, Python) erwartet. Praktische Einblicke in globale Kundendatenstrategie.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung, idealerweise mit Microsoft Power BI und Python
- Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil
- Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
- Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld
- Fließend in Deutsch & Englisch
Aufgaben
- Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie unterstützen
- Data-Analytics-Use-Cases und Dashboards auf- und ausbauen
- Kundenzufriedenheit analysieren und optimieren
- Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren mit Python, PySpark und Power BI
- Explorative Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten durchführen
- Eng mit Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens STIHL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei STIHLÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist Teil der STIHL Gruppe und bietet Einblicke in das verbundene Startup Ökosystem.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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