Zoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Stuttgart, Berlin
Neuer Job?Nejo!
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MIMimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bei einem Entwickler digitaler Produkte: Entwurf von Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda/Kappa Architekturen. Überwachung von Cloud-Migrationen für Data-Analytics-Lösungen. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit Python, relationalen Datenbanken, Apache Spark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation-Optionen.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Aufgaben
- Anforderungsanalyse und Architekturentwurf übernehmen
- Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
- Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud überwachen
- Datenplattformen realisieren, optimieren und betreiben
- Kunden zu Datenverarbeitung, Cloud und DevOps beraten
- PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durchführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- relationalen Datenbanken
- Pandas
- Apache Spark
- Git
- SQL
- Kafka
- Azure
- AWS
- Azure Synapse
- Azure Data Factory
- AWS Redshift
- Databricks
- Azure DevOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybride und remote Arbeit
Weiterbildungsangebote
- Karriereentwicklung & Training
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Workation-Optionen
Moderne Technikausstattung
- Choose-your-own-OS
Sonstige Zulagen
- Monatliche Kommunikationspauschale
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mimacom Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Nejo KI-Zusammenfassung
Bei einem Entwickler digitaler Produkte: Entwurf von Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda/Kappa Architekturen. Überwachung von Cloud-Migrationen für Data-Analytics-Lösungen. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit Python, relationalen Datenbanken, Apache Spark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation-Optionen.
Anforderungen
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Aufgaben
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- Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
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Benefits
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Sonstige Zulagen
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
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Über das Unternehmen
Mimacom Deutschland GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen.
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