Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer (m/w/d) analysierst du komplexe datengetriebene Fragestellungen und unterstützt Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen sowie State-of-the-Art-Architekturen. Dein Alltag umfasst sowohl die technische Umsetzung als auch beratende Tätigkeiten.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- •Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- •Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- •Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- •Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- •Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- •Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern
- •Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Anforderungsanalyse und Architekturentwurf übernehmen
- •Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
- •Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud überwachen
- •Datenplattformen realisieren, optimieren und betreiben
- •Kunden zu Datenverarbeitung, Cloud und DevOps beraten
- •PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durchführen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Hybride und remote Arbeit
Weiterbildungsangebote
- •Karriereentwicklung & Training
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub pro Jahr
Workation & Sabbatical
- •Workation-Optionen
Moderne Technikausstattung
- •Choose-your-own-OS
Sonstige Zulagen
- •Monatliche Kommunikationspauschale
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- •Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge
- ZoiVollzeitmit HomeofficeManagementStuttgart, Berlin
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Senior Data Engineer(m/w/x)
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In dieser Rolle als Data Engineer (m/w/d) analysierst du komplexe datengetriebene Fragestellungen und unterstützt Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen sowie State-of-the-Art-Architekturen. Dein Alltag umfasst sowohl die technische Umsetzung als auch beratende Tätigkeiten.
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Anforderungen
- •Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- •Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- •Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- •Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- •Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- •Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- •Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern
- •Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Anforderungsanalyse und Architekturentwurf übernehmen
- •Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
- •Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud überwachen
- •Datenplattformen realisieren, optimieren und betreiben
- •Kunden zu Datenverarbeitung, Cloud und DevOps beraten
- •PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durchführen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Hybride und remote Arbeit
Weiterbildungsangebote
- •Karriereentwicklung & Training
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub pro Jahr
Workation & Sabbatical
- •Workation-Optionen
Moderne Technikausstattung
- •Choose-your-own-OS
Sonstige Zulagen
- •Monatliche Kommunikationspauschale
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- •Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge
Über das Unternehmen
Mimacom Deutschland GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen.
- Zoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementStuttgart, Berlin - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart