Entwicklung von Nachfrageprognosen und BI-Dashboards für Verkaufs- und Bestandsdaten bei einem Logistik- und Handelsunternehmen mit 450 Mitarbeitern. Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python erforderlich. Arbeit mit modernen Nachfrageprognose-Modellen.
Datenanalyse und Reporting für Qualität und Nachhaltigkeit in globalem Handelsunternehmen. Sehr gute Google Sheets oder MS-Office-Kenntnisse erforderlich. Zugriff auf Expertenwissen und Aufbau eines Karrierenetzwerks.
Aufbau und Pflege des Data Warehouse für führendes Sozialunternehmen mit 1.500 Klienten. Hochschulstudium oder IT-Ausbildung mit Data Warehouse Engineering Erfahrung erforderlich. Gleitende Arbeitszeit und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Mitarbeit an Machine Learning Projekten und Verarbeitung von Datenmengen mittels statistischer Modelle für globalen Discounter. Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R, erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke und fester Ansprechpartner.
Beschaffung, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Prüffragen in der internationalen Revision. Erfahrung in Datenanalyse und Datenvisualisierung erforderlich. Bereitschaft für nationale und internationale Reisen.
Analyse großer Datenmengen mit Python und SQL zur Ableitung verständlicher Erkenntnisse. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Praxisnahe Einblicke in digitale Projekte und datenbasierte Fragestellungen.
Analyse von Kunden- und Programmdaten für das Lidl Plus Programm in über 30 Ländern. Erste Erfahrungen in Unternehmensberatung, Marktforschung oder CRM erforderlich. Fester Ansprechpartner und Praxiseinblicke.
Entwicklung von Vorhersagemodellen für Analytics Use Cases in einem agilen Umfeld. Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning mit Python oder R erforderlich. Attraktive Vergütung und mobile Arbeit nach Absprache.
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Beratung des Top-Managements bei strategischen Omnichannel-Fragestellungen mit Fokus auf KPI-Analysen und Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Controlling-Erfahrung und Kenntnisse in SQL/Big Query von Vorteil. Einarbeitungsprogramm und Entwicklungsmöglichkeiten.
Analyse von Aktionsplanungs-Workflows zur Identifizierung digitaler Vereinfachungen und Unterstützung beim Aufbau von Google-basierten Automatisierungstools. Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke mit festem Ansprechpartner.
Verbindung von Wirtschaft, IT und KI mit Unternehmensprozessen, Arbeit mit Python und SQL. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Einblicke in Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen.
Unterstützung bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativen Analysen für Lidl, einen globalen Discounter. Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning mit Python, R oder Scala erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke und fester Ansprechpartner.
Erstellung von Ist- und Sollkonzeptionen für IBM Planning Analytics bei internationalen Unternehmen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit OLAP-Datenbanken oder Reporting-Werkzeugen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Zuschuss zum Fitnessstudio.
Konzeption und Umsetzung von Lösungsarchitekturen für SAP BW/4HANA und SAP Datasphere mit Fokus auf Migrationsprojekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP BW/BW/4HANA-Architektur erforderlich. Exklusive Vergünstigungen und Förderung von Ideen.
Entwicklung von Business-Intelligence-Dashboards und Weiterentwicklung von IT-Systemen für Umweltdienstleister PreZero. Allgemeine Hochschulreife mit guten Noten in Deutsch, Englisch, Mathe und Informatik erforderlich. Bezahlter Begrüßungsmonat und individuelle Betreuung.
Entwicklung datenbasierter Food-Konzepte für über 12.700 Filialen, Ableitung von Sortiments- und Aktionsartikel-Empfehlungen. Erste Berufserfahrung im Einzelhandel, Konsumgüterbereich oder Controlling erforderlich. Überdurchschnittliche Vergütung, persönlicher Pate.
Steuerung der CSRD-Berichterstattung und Übersetzung von Fachanforderungen für Cloud-Anbieter bei internationalem Umweltdienstleister. Tiefes Verständnis für GHG Protocol Scopes 1-3 und ESG-Reporting erforderlich. 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitsmodelle.
Analyse von Datenpotenzialen und Prognosemodellen zur Steigerung der Supply Chain Qualität für ein globales Logistikunternehmen. Erste Erfahrung in Datenanalyse und Python-Kenntnisse erforderlich. Kollegiales Umfeld mit festem Ansprechpartner und Karrierenetzwerk.
Analyse von End-to-End-Prozessen mittels KI und Aufbau von Datenmodellen für höchste Datenqualität bei Lidl mit 12.000+ Filialen. Fachabitur mit guten Noten in Mathematik, Deutsch und Englisch erforderlich. Intensive Betreuung und Kennenlernen des Filialgeschäfts und der Logistikzentren.
Analyse von Unternehmensdaten und Entwicklung digitaler IT-Lösungen in einem familiengeführten Technologiekonzern. Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife erforderlich. Attraktive Studienvergütung und umfassende Einblicke in vier Business Units.
Entwicklung einer AI-Roadmap für Möbel-E-Commerce und stationären Handel. 3-5 Jahre Erfahrung in Product oder Consulting erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Obst.
Prüfung und Bearbeitung von Daten im Business Intelligence Tool für einen Technologieanbieter. Erste SAP-Erfahrung von Vorteil. Flexible mobile Arbeit, attraktive Teilzeitmodelle.
Analyse von Preis-, Markt- und Wettbewerbsdaten für Non-Food-Artikel bei einem globalen Discounter. Studium der BWL, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke und Zugriff auf Expertenwissen.
Developing agentic AI use cases and operating models for European industry. 6+ years consulting experience and hands-on AI application required. Opportunity to shape projects, flexible remote work.
Steuerung globaler Beschaffung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Kaufverhaltens- und Marktdaten für internationale Retail- und Consumer-Panels. Mehrjährige Berufserfahrung mit Retail-/Consumer-Panel-Daten erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung.
Unterstützung bei Datenbankpflege, Datenmanagement und IT-Infrastruktur für globalen Pflegeprodukt-Hersteller. Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife erforderlich. Hohe Chancen auf Übernahme nach dem Studium.
Mitarbeit an Projekten zur Weiterentwicklung und Analyse von Kennzahlen für NonFood- und Food-Logistikstandorte weltweit. Erste Erfahrung aus Studentenjobs oder Praktika im Bereich BWL/Logistik erforderlich. Überdurchschnittliche Vergütung und persönlicher Pate.
Erstellung von Reportings und Kalkulationen für Logistikdienstleister im Schüttgutbereich. Abgeschlossenes BWL- oder Wirtschaftsingenieurstudium mit Controlling/Logistik-Schwerpunkt erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Konzeption und Entwicklung von KI-gestützten Agenten und RPA-Bots zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in der Kosmetikindustrie. Berufserfahrung in RPA-/Workflow-Automatisierung oder KI-gestützten Workflows erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.