Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Erstellung und Analyse operativer Einkaufsreports mit SAP Analytics Cloud und Excel. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen erforderlich. Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Entwicklung KI-gestützter Analytics-Lösungen für internationale Siemens-Kund:innen. Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Umsetzung bestehender KI-Strategien und Entwicklung neuer datenbasierter Lösungen für Mandanten. Erste Erfahrungen in Data Analytics, Automatisierung oder KI erforderlich. Hybride Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten.
Eigenständige Durchführung von Jahresabschluss- und IT-Prüfungen mit Datenanalyse für Mandanten in der Steuer- und Unternehmensberatung. Studium der Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt oder Wirtschaftsinformatik erforderlich, Data Analytics Erfahrung von Vorteil. Fahrrad-Leasing-Programm, Hybrid-Modelle, selbstorganisiertes Arbeiten.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Entwicklung und Test von SAP-Lösungen für Energieversorger, von ETL-Prozessen bis Dashboards. Kenntnisse in SAP S/4 Utilities, Analytics Cloud oder BW/4HANA erforderlich. 32 Tage Urlaub und Zuschüsse zur Kinderbetreuung.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Datenmodelle für E-Learning- und Karriereplattform erstellen, Prozess- und Wettbewerbsanalysen durchführen. Erste Praxiserfahrung in Datenanalyse erforderlich. Arbeit an der größten E-Learning-Plattform im DACH-Raum.
Definition von Datenmodellen mit SAP HANA/BW/4HANA, Integration zu SAP/Non-SAP-Systemen für diverse Branchenkunden. (Wirtschafts-)Informatik-Abschluss und Erfahrung mit SAP HANA/BW/4HANA erforderlich. Workation und 30 Tage Urlaub.
Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen für Kunden bei IT-Dienstleister mit Fokus auf AI, Data, Engineering. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP BI erforderlich. Individuelle Weiterbildungsbudgets und flexibles Arbeitszeitmodell.
Entwurf und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices mit Fokus auf Arzneimittel- und klinische Referenzdaten. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit modernen Data Stacks erforderlich. Flexible mobile Arbeit, regelmäßige Events.
Modellierung und Implementierung von BI-Applikationen mit SAP HANA und BW/4HANA für Kunden aus diversen Branchen. Mehrjährige Erfahrung in SAP HANA SQL Script und ABAP sowie BW/4HANA-Projekten erforderlich. Workation und Sonderurlaub möglich.
Designing and building data & AI infrastructure for diverse industries. Master’s degree in quantitative or STEM field required. Mentorship from experienced engineers, team events.
Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud für kaufmännische Themen. Erste SQL-Kenntnisse von Vorteil. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Building data products for customer feedback at a European DIY retailer with 270+ centers. Scalable data pipelines and Python programming skills required. 30 days vacation, remote work possible.
Entwicklung zentraler CO-Reporting-Tools und Dashboards mit SAP Analytics Cloud. Studium (BWL, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Flexible Arbeitsbereiche und modernste Ausstattung.
Building predictive models and delivering AI-driven insights for a global tech company. Practical experience with data, model building, and insight extraction required. Face-to-face collaboration, expert mentorship.
Überführung von Kunden-Analytics-Strukturen in moderne, cloudbasierte SAP-Datenplattformen. Erfahrung im Analytics- oder Cloud-Umfeld, idealerweise im SAP-Kosmos, erforderlich. Individuelle Qualifikationen werden honoriert, geldwerte Benefits.
Supporting HR reporting and dashboard enhancement for a leading European pharmaceutical wholesaler. Advanced Microsoft Excel skills and an analytical mindset with numbers affinity required. Daily data validation and quality checks in a structured workshop environment.
Leading software engineering for data and ML platforms in personalized shopping at a retail chain with 290+ stores. 5+ years Data Engineer experience and initial team leadership expected. Flexible hours, 30 days paid vacation, 12 unpaid vacation days.
Implementierung technologischer Begleitinstrumente für Data & AI-Lösungen in globalen Risikomanagement-Projekten bei Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Erfahrungen in Risikomanagement oder Data Science erforderlich. Remote-Working und exzellente Weiterbildung an Deloitte University.
Entwurf von Zielarchitekturen für Reporting und Data Warehousing bei Energiewirtschafts-Kunden. Praxiswissen in S/4HANA, Embedded Analytics und kaufmännischen Prozessen erforderlich. Dienstwagen, 1. Klasse Bahnticket und Jobrad.
Designing and developing BI and planning solutions for business process integration, managing data extraction and flows from SAP and external systems. Experience in SAP Datasphere, SAC, BTP, and programming skills (SQL/ABAP) required. Profit-sharing, modern IT equipment for private use.
Developing PowerBI reports and ad-hoc analyses for Operations & Logistics. First professional experience in analytics required. 6-month internship with a European healthcare provider.
Erfassung, Verarbeitung und Validierung von Fabrikdaten für Landtechnikhersteller John Deere. Grundwissen in Digitalisierung und Datenanalyse erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit kreativen Freiräumen.
Konzeption und Betrieb von SAP BW-on-HANA-Objekten und der SAP Business Data Cloud in einer Baumarktkette. Fundierte Erfahrung mit Cloud-basierten SAP-Analytics-Architekturen und SAP BW on HANA erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.