HMS Analytical Software GmbH
Data Engineer – Data Platforms & Data Pipelines(m/w/x)
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Heidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices mit Fokus auf Arzneimittel- und klinische Referenzdaten. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit modernen Data Stacks erforderlich. Flexible mobile Arbeit, regelmäßige Events.
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Anforderungen
- Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering
- Nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Sehr gute SQL-Skills
- Erfahrung mit modernem Data Stack (Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Erfahrung mit GitOps/ArgoCD
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring
- Effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering
- Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools
- Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
- Fließendes Deutsch
- Fließendes Englisch
- Ausgeprägte Problemlösungsstärke
- Innovationsfreude
- Hohe Proaktivität
- Unternehmerisches Mindset
Aufgaben
- Data-Pipelines für ifap DataServices designen und betreiben
- Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in Datensätze verwandeln
- Robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services bauen und warten
- Apache-Spark-/Scala-Workloads bauen und warten
- Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung legen
- Mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammenarbeiten
- Data Products für AI-native Features und Partnerintegrationen entwerfen
- Claude Code und AI-Agents zur Beschleunigung der Entwicklung nutzen
- Wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows aufbauen
- Automatisierte Tests in die Datenwelt bringen
- CI/CD in die Datenwelt bringen
- Observability in die Datenwelt bringen
- Stringentes Schemanagement in die Datenwelt bringen
- Klare Ownership über Pipelines und Services übernehmen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – fließend
Tools & Technologien
PythonAirflowdbtSparkPySparkKafkaAWSTerraformArgoCDClaude Code
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible mobile Arbeit
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Events
Weiterbildungsangebote
- Weiterentwicklung durch Inhouse-Academy
- Weiterentwicklung durch externe Kooperationspartner
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Gesunde Gerichte in Kantine
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kurse im Fitnessstudio
Kinderbetreuung
- Kindergarten auf Campus
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Firmenfahrrad
- Jobrad
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CGM erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CG
HealthcareHeidelberg
Das Unternehmen ist ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und beschäftigt über 9.000 Mitarbeitende.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- CGMSenior AI Software Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftSenior Consultant Data Engineering(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
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