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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
HMHMS Analytical Software GmbH
Data Engineer – Data Platforms & Data Pipelines(m/w/x)
Heidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Praxiserfahrung im Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java)
- Erfahrung in Datenmodellierung und mit ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure)
- Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (Spark, Kafka)
- Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
- Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
- Strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Aufgaben
- Anspruchsvolle Kundenprojekte in Daten, Digitalisierung und KI unterstützen
- Moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen entwickeln
- An Daten- und Digitalisierungsprojekten mitarbeiten
- Moderne Datenarchitekturen aktiv mitgestalten
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Datenmodelle entwickeln
- Datenmodelle optimieren
- Datenpipelines konzipieren
- Datenpipelines entwickeln
- Datenpipelines betreiben
- Strukturierte Daten integrieren
- Unstrukturierte Daten integrieren
- Strukturierte Daten transformieren
- Unstrukturierte Daten transformieren
- Strukturierte Daten modellieren
- Unstrukturierte Daten modellieren
- Datenqualität sicherstellen
- Datenkonsistenz sicherstellen
- Datenflüsse überwachen
- Daten für Analysen bereitstellen
- Daten für Reporting bereitstellen
- Daten für KI-Anwendungen bereitstellen
- Cloudbasierte Datenplattformen umsetzen
- Cloudbasierte Datenplattformen weiterentwickeln
- Datenverarbeitung optimieren
- Datenplattformen optimieren
- Kunden zu Datenarchitekturen beraten
- Kunden zu datengetriebenen Lösungen beraten
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Mit Softwareentwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Scala
- Java
- AWS
- Azure
- Spark
- Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Microsoft Fabric
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Schulungsangebote
- Teilnahme an Fachkonferenzen
- Wissenszirkel
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Unternehmensmittagessen
Team Events & Ausflüge
- Sommerfeste
- Teamevents
- Unternehmenskonferenzen
- Weihnachtsfeiern
Lockere Unternehmenskultur
- Welcome Day
- Hunde im Büro erlaubt
Mentoring & Coaching
- Mentoren-Programm
Boni & Prämien
- Gewinnbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karriereentwicklung
Sonstige Zulagen
- Jährliches Wissensbudget
- Zuschüsse für Kinderbetreuung
- Zuschüsse für Essen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Mobile Office/hybrides Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation-/Sabbatical-Optionen
Familienfreundlichkeit
- Bezahlte Abwesenheitstage für Familienmitglieder
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschüsse für Sport
- Augenarztuntersuchung
- Hobby- und Sportgruppen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Sonstige Vorteile
- Bewegte Pausen
- Grippeimpfung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomieberatung
Snacks & Getränke
- Gesunde Snacks und Getränke
Gemeinnützige Ausrichtung
- HuManS-Stiftung
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimainitiative
- Umweltprogramm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HMS Analytical Software GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Praxiserfahrung im Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java)
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Aufgaben
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- An Daten- und Digitalisierungsprojekten mitarbeiten
- Moderne Datenarchitekturen aktiv mitgestalten
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- Datenmodelle entwickeln
- Datenmodelle optimieren
- Datenpipelines konzipieren
- Datenpipelines entwickeln
- Datenpipelines betreiben
- Strukturierte Daten integrieren
- Unstrukturierte Daten integrieren
- Strukturierte Daten transformieren
- Unstrukturierte Daten transformieren
- Strukturierte Daten modellieren
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- Datenflüsse überwachen
- Daten für Analysen bereitstellen
- Daten für Reporting bereitstellen
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- Cloudbasierte Datenplattformen weiterentwickeln
- Datenverarbeitung optimieren
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Benefits
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Schulungsangebote
- Teilnahme an Fachkonferenzen
- Wissenszirkel
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Unternehmensmittagessen
Team Events & Ausflüge
- Sommerfeste
- Teamevents
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- Weihnachtsfeiern
Lockere Unternehmenskultur
- Welcome Day
- Hunde im Büro erlaubt
Mentoring & Coaching
- Mentoren-Programm
Boni & Prämien
- Gewinnbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karriereentwicklung
Sonstige Zulagen
- Jährliches Wissensbudget
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- Zuschüsse für Essen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Mobile Office/hybrides Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation-/Sabbatical-Optionen
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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