Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen für Kunden eines Beratungs-Startups. Abgeschlossenes Studium in Informatik erforderlich. E-Firmenwagen, Hacker-Days und Unternehmensbeteiligung.
Building data products for customer feedback at a European DIY retailer with 270+ centers. Scalable data pipelines and Python programming skills required. 30 days vacation, remote work possible.
Designing and building data & AI infrastructure for diverse industries. Master’s degree in quantitative or STEM field required. Mentorship from experienced engineers, team events.
Entwurf und Betrieb von Datenpipelines für ifap DataServices mit Fokus auf Arzneimittel- und klinische Referenzdaten. Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit modernen Data Stacks erforderlich. Flexible mobile Arbeit, regelmäßige Events.
Developing and harmonizing international data models for a leading European retailer. At least three years of data engineering experience, including cloud pipelines and data lifecycle management, required. 30 days vacation, flexible hours, and remote work possible.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
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Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.
Analyse klinischer Prozesse und Datenstrukturen, Sicherstellung semantischer Interoperabilität mit openEHR und FHIR. Erfahrung in der Integration klinischer Daten mit Apache NiFi oder ähnlich erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobile Office und Möglichkeit zum Arbeiten im europäischen Ausland.
Leading software engineering for data and ML platforms in personalized shopping at a retail chain with 290+ stores. 5+ years Data Engineer experience and initial team leadership expected. Flexible hours, 30 days paid vacation, 12 unpaid vacation days.
Entwicklung und Betrieb von On-Premise/Cloud-Lösungen und analytischen Plattformen mit automatisiertem Testen und CI/CD für Software Analytics. Sehr guter Hochschulabschluss in Informatik/Mathematik/Naturwissenschaft und Kenntnisse in einer Programmiersprache/Datenbank erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.
Aufbau und Betrieb von Datenbanken, bevorzugt auf Azure, für einen der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Erfahrung mit Azure Data Services und Datenbankadministration erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, 30 Tage Urlaub.
Erkennung von Wertschöpfungspotentialen in Daten, Entwicklung skalierbarer IT-Systeme bei Spezialist für Software Analytics. Sehr guter Studienabschluss in Mathematik/Physik oder vergleichbar sowie Programmiergrundlagen erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.
Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen für Kunden auf der Data-to-Value-Journey. Studium (Informatik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Erfahrung erforderlich. Vielfältige Events und Teamevents.
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen, inklusive Use Cases und Backlog-Pflege. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Konzeption und Umsetzung von Daten-Mappings und -flüssen für Digital Commerce Plattformen. Führungserfahrung in Teams aus Software- und Data Engineers erforderlich. Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Designing scalable data architecture and leading enterprise-wide data migration for a global professional services firm. Strong SAP data management and cloud platform experience required. Future-focused skills development, flexible environment.
Entwicklung von ML- und Generative-AI-Lösungen für Kunden im Software-Analytics-Bereich. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erforderlich. Individuelle Karrieregestaltung, Unternehmensmittagessen.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Cloud/On-Premise Software-Lösungen in der Software Analytics-Nische. Guter Hochschulabschluss in Informatik/Mathematik/Physik und mehrjährige Software/Data-Engineering-Erfahrung erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.
Konzeption eines KI-gestützten Tools zur Automatisierung von ETL-Prozessen in einem SQL-basierten Data Warehouse. Grundlegendes Datenbank- und Datenstrukturverständnis erforderlich. Analyse bestehender Lösungen zur Datenintegration.
Fachliche und technische Verantwortung für die Dateninfrastruktur zur Bereitstellung zentraler Preisinformationen im Online-Handel. Mehrjährige Erfahrung im Data/Software Engineering, davon mind. 2 Jahre als Tech Lead, erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für ein internationales IT-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Aufbau einer neuen Komponente für den Online-Shop mit Fokus auf Datenflüsse und Architekturen. Mehrjährige Erfahrung als Tech Lead oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Developing and maintaining REST APIs and data platforms for a home improvement retailer. Three years of relevant experience with Python and basic Go/JavaScript skills required. Flexible hours, 30 days vacation, and on-site restaurant.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Installation und Konfiguration von Systemarchitekturen für Web-Applikationen bei einem Digitalisierungs-Dienstleister. Kenntnisse in Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform oder Docker erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Entwicklung und Test von SAP-Lösungen für Energieversorger, von ETL-Prozessen bis Dashboards. Kenntnisse in SAP S/4 Utilities, Analytics Cloud oder BW/4HANA erforderlich. 32 Tage Urlaub und Zuschüsse zur Kinderbetreuung.