Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
HMHMS Analytical Software GmbH
AI Engineer / Data Scientist – Machine Learning & Generative AI(m/w/x)
Heidelberg, Berlin, Ulm
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von ML- und Generative-AI-Lösungen für Kunden im Software-Analytics-Bereich. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erforderlich. Individuelle Karrieregestaltung, Unternehmensmittagessen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs-/Digitalisierungskontext
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Java, C# oder C++
- Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks/Tools
- Erste Erfahrung und Interesse an AI-assisted Development
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, modernen Datenplattformen (Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (Spark, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure) für ML/AI-Anwendungen
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
- Verständnis für MLOps-Prinzipien und Erfahrung mit LLM-Themen (Evaluation, Prompting, Guardrails)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit und Freude am Kundenkontakt
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Aufgaben
- Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen entwickeln und weiterentwickeln
- Anwendungen mit Kunden entwickeln
- Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- Anforderungen in umsetzbare Use Cases übersetzen
- Explorative Datenanalysen durchführen
- Modelle entwickeln und prototypen
- Nutzen, Risiken und Machbarkeit bewerten
- Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten integrieren
- MLOps- und LLMOps-Workflows aufbauen und weiterentwickeln
- APIs, Microservices und Datenpipelines entwickeln und betreiben
- An der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mitwirken
- An der Digitalisierung von Produktionsanlagen mitwirken
- Fachliche Verantwortung in Projekten übernehmen
- Teammitglieder unterstützen und mentoren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- C#
- C++
- Machine Learning
- Generative AI
- Databricks
- Snowflake
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- Docker
- Git
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Individuelle Karrieregestaltung
- Individuelle Karriereentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Mobile Office/hybrides Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Unternehmensmittagessen
Team Events & Ausflüge
- Sommerfeste
- Teamevents
- Unternehmenskonferenzen
- Weihnachtsfeiern
Lockere Unternehmenskultur
- Welcome Day
- Hunde im Büro erlaubt
Mentoring & Coaching
- Mentoren-Programm
Boni & Prämien
- Gewinnbeteiligung
Weiterbildungsangebote
- Schulungsangebote
- Teilnahme an Fachkonferenzen
- Wissenszirkel
Sonstige Zulagen
- Jährliches Wissensbudget (12 Tage)
- Zuschüsse für Kinderbetreuung
- Zuschüsse für Essen
Workation & Sabbatical
- Workation-/Sabbatical-Optionen
Familienfreundlichkeit
- Bis zu 5 bezahlte Abwesenheitstage für Familienmitglieder
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschüsse für Sport
- Augenarztuntersuchung
- Hobby- und Sportgruppen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unverbindliche Beratung zur Altersvorsorge
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Sonstige Vorteile
- Bewegte Pausen
- Grippeimpfung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomieberatung
Snacks & Getränke
- Gesunde Snacks und Getränke
Gemeinnützige Ausrichtung
- HuManS-Stiftung
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimainitiative
- Umweltprogramm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HMS Analytical Software GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- HMS Analytical Software GmbH
Softwareentwickler / Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHeidelberg - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - HMS Analytical Software GmbH
Software Engineer Data Analytics - Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - NFON Gruppe
AI Consultant Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Mainz, Berlin, Mannheim
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Praxiserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs-/Digitalisierungskontext
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Java, C# oder C++
- Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks/Tools
- Erste Erfahrung und Interesse an AI-assisted Development
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, modernen Datenplattformen (Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (Spark, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure) für ML/AI-Anwendungen
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
- Verständnis für MLOps-Prinzipien und Erfahrung mit LLM-Themen (Evaluation, Prompting, Guardrails)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit und Freude am Kundenkontakt
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Aufgaben
- Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen entwickeln und weiterentwickeln
- Anwendungen mit Kunden entwickeln
- Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- Anforderungen in umsetzbare Use Cases übersetzen
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- Nutzen, Risiken und Machbarkeit bewerten
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- MLOps- und LLMOps-Workflows aufbauen und weiterentwickeln
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- An der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mitwirken
- An der Digitalisierung von Produktionsanlagen mitwirken
- Fachliche Verantwortung in Projekten übernehmen
- Teammitglieder unterstützen und mentoren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- C#
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- Generative AI
- Databricks
- Snowflake
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- Docker
- Git
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Individuelle Karrieregestaltung
- Individuelle Karriereentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Mobile Office/hybrides Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Lockere Unternehmenskultur
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Boni & Prämien
- Gewinnbeteiligung
Weiterbildungsangebote
- Schulungsangebote
- Teilnahme an Fachkonferenzen
- Wissenszirkel
Sonstige Zulagen
- Jährliches Wissensbudget (12 Tage)
- Zuschüsse für Kinderbetreuung
- Zuschüsse für Essen
Workation & Sabbatical
- Workation-/Sabbatical-Optionen
Familienfreundlichkeit
- Bis zu 5 bezahlte Abwesenheitstage für Familienmitglieder
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschüsse für Sport
- Augenarztuntersuchung
- Hobby- und Sportgruppen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unverbindliche Beratung zur Altersvorsorge
Öffi Tickets
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Sonstige Vorteile
- Bewegte Pausen
- Grippeimpfung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomieberatung
Snacks & Getränke
- Gesunde Snacks und Getränke
Gemeinnützige Ausrichtung
- HuManS-Stiftung
Fokus auf Nachhaltigkeit
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HMS Analytical Software GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
HMS Analytical Software GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist hochspezialisiert im Software Analytics-Bereich und unterstützt Firmen bei der Generierung von Mehrwerten aus Daten.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - HMS Analytical Software GmbH
Softwareentwickler / Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHeidelberg - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
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