Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens accredia placement GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei accredia placement GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von branchenspezifischen IT-Lösungen und -Dienstleistungen mit etwa 1.500 Beschäftigten.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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