Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, Dortmund
ab 53.802 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EXExxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Training von Machine Learning- und Large Language Modellen (LLMs) mit Fokus auf Fine-Tuning, Prompt Engineering und RAG-Architekturen. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Ingenieur-, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Ausbildung
- Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI
- Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld (von Vorteil)
- Analytisches Denken
- Eigeninitiative
- Begeisterung für innovative Lösungsanwendung
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs) entwickeln und trainieren
- Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO durchführen
- Moderne RAG-Architekturen designen, bauen und optimieren
- LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models nutzen
- Systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durchführen
- MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge verwenden
- AI-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz begleiten
- Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken anwenden
- Docker, Kubernetes und TorchServe nutzen
- In interdisziplinären Teams arbeiten
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten
- Das Thema intern vorantreiben
- Als Ansprechperson für externe Stakeholder fungieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- PyTorch
- Hugging Face
- scikit-learn
- OpenAI API
- LangChain
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing bezuschusst
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Exxeta erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Machine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, München - Exxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
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Berlin, Karlsruhe, Mannheim
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Training von Machine Learning- und Large Language Modellen (LLMs) mit Fokus auf Fine-Tuning, Prompt Engineering und RAG-Architekturen. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Ingenieur-, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Ausbildung
- Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
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- Begeisterung für innovative Lösungsanwendung
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
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Aufgaben
- Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs) entwickeln und trainieren
- Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO durchführen
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- Systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durchführen
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Berufserfahrung
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Benefits
Sonstige Zulagen
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Exxeta erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Noch nicht perfekt?
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