Aufbau und Pflege des Data Warehouse für führendes Sozialunternehmen mit 1.500 Klienten. Hochschulstudium oder IT-Ausbildung mit Data Warehouse Engineering Erfahrung erforderlich. Gleitende Arbeitszeit und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Konzeption und Umsetzung von Lösungsarchitekturen für SAP BW/4HANA und SAP Datasphere mit Fokus auf Migrationsprojekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP BW/BW/4HANA-Architektur erforderlich. Exklusive Vergünstigungen und Förderung von Ideen.
Analyse großer Datenmengen mit Python und SQL zur Ableitung verständlicher Erkenntnisse. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Praxisnahe Einblicke in digitale Projekte und datenbasierte Fragestellungen.
Beschaffung, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Prüffragen in der internationalen Revision. Erfahrung in Datenanalyse und Datenvisualisierung erforderlich. Bereitschaft für nationale und internationale Reisen.
Entwicklung von Nachfrageprognosen und BI-Dashboards für Verkaufs- und Bestandsdaten bei einem Logistik- und Handelsunternehmen mit 450 Mitarbeitern. Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python erforderlich. Arbeit mit modernen Nachfrageprognose-Modellen.
Verbindung von Wirtschaft, IT und KI mit Unternehmensprozessen, Arbeit mit Python und SQL. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Einblicke in Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen.
Unterstützung bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativen Analysen für Lidl, einen globalen Discounter. Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning mit Python, R oder Scala erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke und fester Ansprechpartner.
Mitarbeit an Machine Learning Projekten und Verarbeitung von Datenmengen mittels statistischer Modelle für globalen Discounter. Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R, erforderlich. Wertvolle Praxiseinblicke und fester Ansprechpartner.
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Steuerung der CSRD-Berichterstattung und Übersetzung von Fachanforderungen für Cloud-Anbieter bei internationalem Umweltdienstleister. Tiefes Verständnis für GHG Protocol Scopes 1-3 und ESG-Reporting erforderlich. 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitsmodelle.
Microservice-Entwicklung mit Spring Boot/Quarkus für langlebige Industrie-Software, inklusive API-Design und Datenbank-Migrationen. Mehrjährige Java-Entwicklungserfahrung mit Spring Boot/Quarkus erforderlich. Arbeit in kleinen Teams.
Entwicklung von Business-Intelligence-Dashboards und Weiterentwicklung von IT-Systemen für Umweltdienstleister PreZero. Allgemeine Hochschulreife mit guten Noten in Deutsch, Englisch, Mathe und Informatik erforderlich. Bezahlter Begrüßungsmonat und individuelle Betreuung.
Analyse von Kunden- und Programmdaten für das Lidl Plus Programm in über 30 Ländern. Erste Erfahrungen in Unternehmensberatung, Marktforschung oder CRM erforderlich. Fester Ansprechpartner und Praxiseinblicke.