Analyse komplexer Datenbestände für das Management von Kompositversicherungen, Mitgestaltung einer skalierbaren Datenarchitektur. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse und SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Analyse von Vertriebs-, Markt- und Performance-Daten zur Identifizierung von Chancen und Risiken. Strukturierte und proaktive Arbeitsweise mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungen erforderlich. Übernahme externer Ausbildungskosten.
Administration und Weiterentwicklung von SQL-Datenbanken im analytischen CRM-Umfeld für einen der größten deutschen Versicherer. Erfahrung in SQL-Datenbank-Administration und Datenmodellierung erforderlich. 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und 14 Monatsgehältern.
Umsetzung von AI Pilotprojekten und Betreuung der ThoughtSpot BI-Plattform. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit BI-Tools und LLMs erforderlich. Gleitende Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung und Pflege ML-gestützter Prognosen für Netzdaten und regulatorische Entwicklungen. Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor, erforderlich. 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Translating clinical science needs into data analytics solutions for disease research. Strong SQL and reporting tools experience required. Annual bonus and equity.
Analyse von Marktdaten und Erstellung von Dashboards für Pharmaunternehmen. Erste praktische Erfahrungen in Marktforschung oder Datenanalyse erforderlich. Fokus auf datenbasierte Geschäftsentscheidungen.
Entwicklung von Regeln und Modellen für passgenaue Kundenansprache bei einem der größten deutschen Versicherer. Mehrjährige Berufserfahrung in analytischem Umfeld und Zielgruppensegmentierung erforderlich. 14 Monatsgehälter, Weihnachtsgeld und Urlaubsgeld.
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Aufbereitung und Strukturierung von Daten in der Google Cloud Platform für Hotelmanager-Dashboards. Grundkenntnisse in SQL und BI-Tools erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage.
Applying AI, ML, and NLP to large manufacturing and supply chain data for Human Pharma. Several years of data science experience in biotech/pharma required. MLOps, IoT, and LLM/RAG expertise a plus.
Erstellung datenbasierter Analysen und KPI-Systeme für den globalen Schaumweinmarkt. Abgeschlossenes Studium und Berufserfahrung im Controlling oder Reporting erforderlich. 30 Tage Jahresurlaub und Urlaubsgeld.
Consulting on SAP BW/Reporting solutions for international BI/Analytics. Minimum 3-5 years SAP BW experience required. 30 days annual leave, company restaurant.
Erstellung und Optimierung von Power BI Dashboards und PowerApps für Prozessoptimierung in der Medizintechnik. Erste Erfahrung mit BI-Tools von Vorteil. Karrieremöglichkeiten bei einem weltweit führenden Gesundheitsunternehmen.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Implementing customer requirements in cloud environments with SAC or S/4 Analytics. Several years of project work experience required. 100% flexible working time and location.
Planung und Durchführung von CRM-System-Releases und Neueinführungen für Pharmaunternehmen. Erfahrung im Management globaler Systemprojekte mit CRM-Datenexpertise erforderlich. Mitarbeiter-Events und betriebliche Altersvorsorge.
Datenmanagement für intelligente Handtherapiegeräte und digitale Gesundheitsanwendungen, mit Fokus auf Bilddaten und LLM-gestütztes Meta-Labeling, in MedTech für Bewegungstherapie. Erfahrung in Machine Learning, Computer Vision oder Datenpipelines erforderlich. Arbeit an Produkten mit direktem Patientennutzen.
Advising pharma clients on data strategy, procurement, and migration initiatives for regulatory compliance at boutique consultancy for Life Sciences. 8 years experience, strong pharma data domain knowledge, and Snowflake/SAP/Veeva proficiency required. CHF 1,500 annual training budget, 25 days work flexibility, global mobility support.
Planung, Reporting, Analyse agenturspezifischer Leistungskennzahlen für Projekte in Full-Service Digitalagentur. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell.
Betrieb und Weiterentwicklung des Financial Data Warehouses für ein Biotechnologieunternehmen, das neue Medikamente entwickelt. Mehrjährige Erfahrung in Finance, Controlling oder BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Firmenfahrrad.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Administration und Weiterentwicklung von SaaS-Lösungen für einen der größten deutschen Versicherer. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure), CI/CD und Datenbanken (MS SQL) erforderlich. 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und 14 Monatsgehältern.
Forecasting financial trends for diabetes management products. Advanced MS Excel and Power BI proficiency required. Hybrid work, 4-week workation option.
Verantwortung für Datenplattform auf Databricks-Basis in AWS, von Idee bis Produktivnahme. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in fachlicher Führung cross-funktionaler Teams erforderlich. Berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, kollegiale Arbeitsatmosphäre.
Planning and executing clinical pharmacology trials, including SRD/MRD and bioequivalence studies. Several years of drug development experience required. Hybrid setup with 1-2 days on site.
Entwicklung unternehmensweiter Grundlagen für modernes Datenmanagement und KI-Enablement bei Deutschlands größtem Versicherer. Erste Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen und Kenntnisse im Datenmanagement erforderlich. 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und 14 Monatsgehältern.
Überführung steuerrelevanter Daten aus SAP in Deklarationspakete für erneuerbare Energien-Projektentwickler. Praxis in Steuerdeklaration Personengesellschaften erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Analyse von Vertriebs-, Markt- und Performance-Daten für einen Pionier der Glukoseüberwachungstechnologie. Erfahrung mit Datenanalytik und Präsentation erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Exploring IoT, machine learning, and AI for global challenges at a data science consultancy. 5+ years data exploration, analysis, and predictive modeling experience required. Health, life, disability, financial, and retirement benefits.
Designing and implementing SaaS supply chain planning solutions for CPG/manufacturing clients. Deep manufacturing operations expertise and SQL proficiency required. High autonomy, flexible work, and meaningful projects.