Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Entwicklung von Dashboards und KPI-Lösungen für Luftfrachtlogistik. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics mit Qlik Sense, Power BI oder Tableau erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Jobrad-Leasing.
Developing BI-driven data infrastructure for automotive product lifecycle decisions. 5+ years in data analytics and BI tools required. Hybrid work, car sharing.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung von Algorithmen und BI-Dashboards für Strategie-, Risiko- und Transaktionsprojekte. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Regelmäßige Reisetätigkeit.
Modellierung logischer/physischer Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse für Logistik-Netzwerke. Mehrjährige Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, eigenes Gesundheitsmanagement.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Developing people analytics models for employee life cycle and sentiment analysis. Python programming and SQL skills required. Experiment with emerging technologies and visualize results for business decisions.
Datenanalyse und Hypothesenprüfung für M&A-Transaktionen bei Mandanten in Beratungsfirma für Analytics- und EPM-Systeme. Mehrjährige M&A- oder Corporate Finance-Erfahrung, idealerweise mit Carve-out, wird vorausgesetzt. Projektarbeit mit wechselnden Mandanten, Fokus auf strategische Entscheidungsfindung.
Überwachung täglicher Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft für ELT-Strecken im Private Banking. Mehrjährige Berufserfahrung in Systembetreuung oder IT-Betrieb erforderlich. Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Python, SQL, dbt und Dagster.
Risk analysis and model development for payment processing. Several years of BI/data analytics experience required. Flexible hours, home office options.
Konzeption von Dashboards und Reports sowie Datenvisualisierung für internationale Klienten bei globalem Technologie-Transformationspartner. Exzellenter Hochschulabschluss mit Wirtschafts- oder Tech-Hintergrund erforderlich. Regelmäßige Reisen zu internationalen Klienten.
Analyzing large datasets for hygiene solutions, generating business insights, and designing BI dashboards. SQL, Excel, and Power BI experience required. 30 days vacation, hybrid work, bonus.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbau und Betrieb einer skalierbaren AWS-Datenplattform mit DWH/Lakehouse-Architektur. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Warehouse/BI-Umfeld erforderlich. 30 Tage Urlaub, Ticket Plus® Gutscheinkarte.
Beratung von Private Equity-Kunden bei Kauf- und Verkaufsprozessen, Erstellung interaktiver Dashboards und Financial Due Diligence in einem Systemumfeld für strategische Entscheidungen. Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Ingenieurwesen und praktische Erfahrung in Datenanalyse (SQL, Tableau, R, Python) erforderlich. EU Remote Working, Vertrauensarbeitszeit und Weiterbildung an der Deloitte University.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform mit Microsoft Data Factory und Power BI Dashboards. IT-Ausbildung oder vergleichbarer Abschluss erforderlich. Bis zu 35 Urlaubstage, Überstundenausgleich und mobiles Arbeiten.
Aufbau von Datenautobahnen zwischen ERP- und CRM-Systemen für Fachhändler im Bereich Trockenbau und Dämmstoffe. Sehr gute MSSQL-Kenntnisse und ETL-Beherrschung erforderlich. Bis zu 5 Freizeitausgleichstage.
Analyzing large datasets for credit risk and fraud analytics at a global data and technology company. 5+ years of hands-on data analytics experience required. Hybrid work model with high autonomy.
Erstellung und Weiterentwicklung von Investment-, Fonds- und Managementreportings für Immobilien- und Real-Assets-Plattform mit über 50 Mrd. EUR AUM. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting- oder Controlling-Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsfreiräume.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Analyzing Nintendo's website and social media data for customer insights. Advanced Google Analytics and SQL knowledge required. Collaboration with European stakeholders, flexible solutions development.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Umsetzung bestehender KI-Strategien und Entwicklung neuer datenbasierter Lösungen für Mandanten. Erste Erfahrungen in Data Analytics, Automatisierung oder KI erforderlich. Hybride Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten.