Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Aufbau von Datenautobahnen zwischen ERP- und CRM-Systemen für Fachhändler im Bereich Trockenbau und Dämmstoffe. Sehr gute MSSQL-Kenntnisse und ETL-Beherrschung erforderlich. Bis zu 5 Freizeitausgleichstage.
Aufbau und Betrieb einer skalierbaren AWS-Datenplattform mit DWH/Lakehouse-Architektur. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Warehouse/BI-Umfeld erforderlich. 30 Tage Urlaub, Ticket Plus® Gutscheinkarte.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.
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Entwicklung und Koordination von Datenmodellen für digitale Lösungen, Unterstützung von Citizen Developern. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Kenntnissen cloudbasierter Architekturen erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, Siemens Altersvorsorge.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Datenplattformen mit AWS-Technologien im Transportation-Sektor. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit Python und Terraform erforderlich. Raum für Ideen und Weiterbildungsbudget.
Design von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen für KI-Projekte im Gesundheitswesen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Teams.
Konzeption und Realisierung maßgeschneiderter BI-, Data Warehouse- und Big Data-Lösungen in mittelständischem Beratungshaus. 3+ Jahre Praxis in Data Management mit Hadoop-Know-how erforderlich. Volle Projektverantwortung von Konzeption bis Realisierung.
Building modern data landscapes and optimizing data products for ETFs and structured products. 8+ years software development experience with Python and cloud-native development required. 30 annual vacation days, Christmas Eve and New Year's Day off.
Modellierung logischer/physischer Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse für Logistik-Netzwerke. Mehrjährige Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, eigenes Gesundheitsmanagement.
Überwachung täglicher Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft für ELT-Strecken im Private Banking. Mehrjährige Berufserfahrung in Systembetreuung oder IT-Betrieb erforderlich. Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Python, SQL, dbt und Dagster.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing scalable Microsoft Fabric data infrastructure with batch and streaming ETL/ELT pipelines. 7+ years data engineering experience, including greenfield architecture, required. Python expertise, AI/ML data prep, and cloud platform building.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Konzeption und Implementierung KI-bereiter Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und Medallion-Pattern für Finanzdienstleister. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance und Datensicherheit erforderlich. Flexible Arbeitsumgebung, inklusive Arbeitsumfeld.
Modelling data applications and creating dashboards for diverse clients at consulting firm focused on BI/DWH. Knowledge in Hadoop, Hive, Kafka, Spark architectures required. Exclusive workshops abroad, free choice of residence, childcare support.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.
Konzeption und Optimierung von Databricks-Datenplattformen und -pipelines für Technologie- und Transformationsberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Konzeption und technische Umsetzung von Datenarchitekturen für Finanzdienstleister. Mehrjährige Projekterfahrung mit ELT/ETL und SQL/NoSQL erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen.
Architekturen für komplexe Digital-Health-Plattformen bei einem Beratungsunternehmen, Integration klinischer und administrativer Datenquellen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Datenbanken und ETL-Tools sowie C1 Deutsch/Englisch erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Building data pipelines and interfaces for asset management, supporting SAP and non-SAP integration. Solid ETL development and SQL experience required. Flexible hybrid work, relocation support.