Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die digitale Zukunft des Gesundheitswesens, indem du komplexe Datenarchitekturen entwickelst und innovative KI-Lösungen für moderne, sichere Systeme implementierst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards
- •Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
- •Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
- •Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
- •Neugierde, Ambition und Engagement
- •Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
- •Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Berufserfahrung
2 Jahre
Aufgaben
- •Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- •Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- •Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- •Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- •Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
- •Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
- •KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- •Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
- •Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
- •Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
- •Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
Startup-Atmosphäre
- •Innovative Technologien
Lockere Unternehmenskultur
- •Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- •Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- •Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- •Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- •Steile Lernkurve
Sonstige Vorteile
- •Barrierefreier Bewerbungsprozess
- EYVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
- Ströer SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - docmetric
Senior Data Scientist e-Health(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe
Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die digitale Zukunft des Gesundheitswesens, indem du komplexe Datenarchitekturen entwickelst und innovative KI-Lösungen für moderne, sichere Systeme implementierst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards
- •Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
- •Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
- •Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
- •Neugierde, Ambition und Engagement
- •Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
- •Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Berufserfahrung
2 Jahre
Aufgaben
- •Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- •Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- •Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- •Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- •Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
- •Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
- •KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- •Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
- •Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
- •Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
- •Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
Startup-Atmosphäre
- •Innovative Technologien
Lockere Unternehmenskultur
- •Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- •Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- •Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- •Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- •Steile Lernkurve
Sonstige Vorteile
- •Barrierefreier Bewerbungsprozess
Über das Unternehmen
EY
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
- EY
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Ströer SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - docmetric
Senior Data Scientist e-Health(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe