Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, CS, Data Engineering, MINT) oder vergleichbar
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung (Data Engineer, Software Engineer, Software Developer)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft (Consulting)
- Sehr gute Kenntnisse Programmiersprachen (Python, Scala, Java) mit Data Engineering-Komponenten
- Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) mit Data Engineering-Komponenten
- Sehr gute Kenntnisse relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Kenntnisse Datenmodellierung
- Kenntnisse Databricks / Snowflake
- Kenntnisse OpenTable Formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi)
- Projekterfahrung
Aufgaben
- Big Data/Analytics-Plattformen konzipieren und aufbauen
- Geeignete Technologien für Data Analytics Use Cases auswählen
- Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen entwickeln, ausführen und skalieren
- Datenqualität beurteilen und Transformationen zur Datenbereinigung durchführen
- Datenmodelle entwerfen und umsetzen
- Daten für Dashboards, APIs, Analysen und KI bereitstellen
- Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mit IaC/CI/CD aufsetzen
- Data Science Team bei Modellentwicklung und -betrieb unterstützen
- Projekte planen und koordinieren
- Aktiv an der Engineering Community teilnehmen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
- Workation
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Kita-Zuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
- Startguthaben im Merchandise-Shop
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
- Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
- Fahrradleasing
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Zentrale Lage der Offices
- Gute Anbindung an den ÖPNV
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei AT GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen beschäftigt sich mit Data & AI und legt Wert auf eine einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Alexander Thamm GmbHPrincipal Data Engineer(m/w/x)VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
- SogetiSenior Cloud Data Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
- CofinproSenior Data Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftSenior Consultant Data Engineering(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Stuttgart