MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Frankfurt am Main
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COCofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform
- Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen beraten
- Dateninfrastrukturen konzipieren und umsetzen
- Datenqualität sicherstellen
- Tool-Stack auswählen und Data Pipelines entwickeln
- Coaching von Mitarbeitenden durchführen
- Technologisches Angebot mitgestalten
- Architektur in agilen Teams entwickeln
- Abstimmung und Umsetzung von Architektur- und Designentscheidungen verantworten
- Persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit und Schulungen fördern
- Technisches Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Talend
- Informatica
- Apache Spark
- Apache NiFi
- Databricks
- Apache Kafka
- Beam
- Apache Flink
- Java
- Python
- SQL
- Docker
- Helm
- Kubernetes
- Terraform
Benefits
Firmenfahrrad
- Cofinpro-e-Car oder e-Roller
Boni & Prämien
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Kinderbetreuung
- Kinderbetreuungszuschuss
Mehr Urlaubstage
- 30+ Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
Moderne Technikausstattung
- Neueste Hardware auch privat nutzbar
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Cofinpro erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Frankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform
- Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen beraten
- Dateninfrastrukturen konzipieren und umsetzen
- Datenqualität sicherstellen
- Tool-Stack auswählen und Data Pipelines entwickeln
- Coaching von Mitarbeitenden durchführen
- Technologisches Angebot mitgestalten
- Architektur in agilen Teams entwickeln
- Abstimmung und Umsetzung von Architektur- und Designentscheidungen verantworten
- Persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit und Schulungen fördern
- Technisches Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Talend
- Informatica
- Apache Spark
- Apache NiFi
- Databricks
- Apache Kafka
- Beam
- Apache Flink
- Java
- Python
- SQL
- Docker
- Helm
- Kubernetes
- Terraform
Benefits
Firmenfahrrad
- Cofinpro-e-Car oder e-Roller
Boni & Prämien
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Kinderbetreuung
- Kinderbetreuungszuschuss
Mehr Urlaubstage
- 30+ Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
Moderne Technikausstattung
- Neueste Hardware auch privat nutzbar
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Über das Unternehmen
Cofinpro
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften.
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