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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
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CACapgemini
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
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Anforderungen
- Erfahrung in Konzeption/Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen
- Mitwirkung an Architekturentscheidungen
- Kenntnisse geeigneter Plattformen (Open-Source, Datenplattformen)
- Verständnis moderner Architekturansätze (Lakehouse, Data Mesh, RAG, Streaming)
- Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z.B. Python)
- Erfahrung mit ETL/ELT, Batch-/Streaming-Verarbeitung, Datenqualität, Monitoring
- Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge
- Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen
- Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen
- Erfahrung in fachlicher Abstimmung oder Teamführung
- Kommunikationsfähigkeit mit Stakeholdern
- Abgeschlossenes MINT-Studium oder Berufserfahrung
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Anforderungen von Kund:innen in skalierbare, souveräne End-to-End-Architekturen übersetzen
- Moderne Daten- und KI-Landschaften gestalten
- Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen verantworten
- Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen entwerfen
- Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen steuern
- GenAI- und agentische Ansätze für Analysen einsetzen
- GenAI- und agentische Ansätze für Entwicklung einsetzen
- GenAI- und agentische Ansätze für Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows einsetzen
- Architekturprinzipien etablieren
- Data Governance etablieren
- Metadata-Management etablieren
- Compliance-Anforderungen sicherstellen
- Datenschutzanforderungen sicherstellen
- Sicherheitsanforderungen sicherstellen
- Zusammenarbeit mit Delivery-Teams
- Angebotsphasen unterstützen
- Umsetzungsphasen unterstützen
- Architekturkonzeption durchführen
- Aufwandsschätzung durchführen
- Wissenstransfer durchführen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonETL/ELTBatch- und Streaming-VerarbeitungLakehouseData MeshRAGStreamingGenAIagentische Ansätze
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
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