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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

MEMediaplus Data

(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.

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von deinem Karriere-Agenten

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Mögliche Lücken

Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure)
  • Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung
  • Erweiterte Azure-Themen (Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
  • Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases
  • AI‑nahe Themen (Feature Engineering, Predictive Analytics, ML‑Vorbereitung)
  • Erfahrung in clientnahen Projekten
  • Erfahrung im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld
  • Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset
  • Hohe Umsetzungsstärke
  • Freude an aktiver Mitarbeit
  • Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln
  • Teamfähigkeit
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen

Aufgaben

  • Azure-basierte Data Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und betreuen
  • Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
  • Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
  • Datenmodelle für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen erstellen
  • Mit Agentur- und Marktteams abstimmen
  • Kunden technisch beraten und Workshops durchführen
  • Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
  • Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
  • Technische Entscheidungen treffen (Time-to-Value, Wartbarkeit, Skalierbarkeit)
  • Engineers mentoren und fachlich führen
  • Produktionsreife, Monitoring und stabilen Betrieb der Lösungen verantworten

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Englischverhandlungssicher
DeutschGrundkenntnisse

Tools & Technologien

AzureDatabricksCI/CD

Benefits

Lockere Unternehmenskultur
  • Willkommensrunde
Mentoring & Coaching
  • Onboarding-Tag
  • Persönliches Mentoring
  • Digitale Onboarding-Sessions
  • Regelmäßige Coachings
Weiterbildungsangebote
  • Campus-Weiterbildungsprogramm
  • Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
  • Mobile Office
Team Events & Ausflüge
  • After Work Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Agenturgeförderte Fitnessprogramme
  • Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
  • Agenturfahrräder
  • E-Bike Leasing
Modernes Büro
  • Modernes Office

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mediaplus Data erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

ME
MarketingMünchen

Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Medien- und Marketinglandschaft mit smarten Datenlösungen und technologischer Exzellenz.

mediaplus.com
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  • Steadforce
    Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteiger
    München
  • Capgemini
    Senior Data & AI Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
  • AT GmbH
    Senior Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin, Frankfurt am Main
  • Sogeti
    Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Düsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
  • Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
    Senior Consultant Data Engineering(m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Stuttgart

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