Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
STSteadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteiger
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung auf Azure Cloud mit Databricks. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks, Spark, Kafka und Python/Scala erforderlich. High-End-Tools und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicherer Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Quereinstieg mit entsprechender praktischer Erfahrung möglich
Aufgaben
- Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung entwickeln und optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Datenqualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Streaming-Anwendungen betreuen und weiterentwickeln
- Dateninfrastruktur überwachen und kontinuierlich verbessern
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- MLflow
- Unity Catalog
- Delta Lake
- Apache Spark
- Kafka
- Flink
- Python
- Scala
- SQL
- Azure Cloud
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
Moderne Technikausstattung
- High-End-Tools
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
- Teilnahme an Konferenzen
Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
- Job Rad
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliches Unternehmen
- Unterstützung in verschiedenen Lebenssituationen
Workation & Sabbatical
- Workation
Öffi Tickets
- Deutschland Ticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- e-gym Wellpass Mitgliedschaft
Mitarbeiterrabatte
- Edenred Wertkarte
- Corporate Benefits
Startup-Atmosphäre
- Gaming Room
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Steadforce erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - esentri AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - ippen.ai
Data AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
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München
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicherer Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Quereinstieg mit entsprechender praktischer Erfahrung möglich
Aufgaben
- Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung entwickeln und optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Datenqualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Streaming-Anwendungen betreuen und weiterentwickeln
- Dateninfrastruktur überwachen und kontinuierlich verbessern
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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- GCP
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- Kubernetes
- Docker
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
Moderne Technikausstattung
- High-End-Tools
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
- Teilnahme an Konferenzen
Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
- Job Rad
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliches Unternehmen
- Unterstützung in verschiedenen Lebenssituationen
Workation & Sabbatical
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Mitarbeiterrabatte
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- Corporate Benefits
Startup-Atmosphäre
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Steadforce erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Steadforce
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt skalierbare, sichere und nachhaltige digitale Plattformen und realisiert Kundenvisionen.
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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Alexander Thamm GmbH
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VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - esentri AG
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - ippen.ai
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