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ES
esentri AG
vor 6 Monaten

Data Engineer(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Green Job
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle berätst du Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen und arbeitest an der Konzeption sowie Implementierung von Data Lakes und ELT-Prozessen. Außerdem gibst du dein Wissen im Team weiter und setzt Data Engineering in der Cloud um.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
  • •Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
  • •Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
  • •Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
  • •Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
  • •Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
  • •Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
  • •Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen

Ausbildung

Abgeschlossene Berufsausbildung

Berufserfahrung

3 Jahre

Aufgaben

  • •Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
  • •Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
  • •ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
  • •MLOps implementieren
  • •Data Engineering in der Cloud durchführen
  • •Know-how im Team weitergeben

Tools & Technologien

AWSAzureGoogle CloudTerraform

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • •attraktives Gehalt

Sonstige Vorteile

  • •tolle Benefits

Sicherer Arbeitsplatz

  • •unbefristeter Arbeitsvertrag

Flexibles Arbeiten

  • •Möglichkeit remote zu arbeiten

Moderne Technikausstattung

  • •hervorragende technische Ausstattung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens esentri AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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