Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen
Aufgaben
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- attraktives Gehalt
- tolle Benefits
- unbefristeter Arbeitsvertrag
- Möglichkeit remote zu arbeiten
- hervorragende technische Ausstattung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens esentri AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei esentri AGÜber das Unternehmen
Das Unternehmen gestaltet die digitale und nachhaltige Zukunft seiner Kund:innen durch Transformation und Kulturveränderung.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- SteadforceData Engineer Azure & Databricks(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen
- SogetiSenior Cloud Data Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
- AT GmbHSenior Data Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin, Frankfurt am Main
- ZeppelinData Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München
- vrame Consult GmbHData Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Aachen, Hamburg, München, Oldenburg