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Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen
Aufgaben
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Terraform
Benefits
Attraktive Vergütung
- attraktives Gehalt
Sonstige Vorteile
- tolle Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit remote zu arbeiten
Moderne Technikausstattung
- hervorragende technische Ausstattung
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen
Aufgaben
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
- 3 Jahre
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- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Attraktive Vergütung
- attraktives Gehalt
Sonstige Vorteile
- tolle Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit remote zu arbeiten
Moderne Technikausstattung
- hervorragende technische Ausstattung
Über das Unternehmen
esentri AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen setzt auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit. Es begleitet Unternehmen durch den Veränderungsprozess und stellt innovative IT-Lösungen zur Verfügung.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen