aconium GmbH
AI Engineer(m/w/x)
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Berlin
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WOWoodmark Consulting AG
.AI Data Engineer(m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption robuster, produktionsreifer AI-Architekturen und Entwicklung von Datenpipelines für ML-Modelle. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data/Cloud Engineering und 2 Jahre im ML/AI-Bereich erforderlich. Fokus auf skalierbare Systeme und Integration in Cloud-Landschaften.
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Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld
- Fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen
- Verständnis des Zusammenspiels von Services in skalierbaren Systemlandschaften
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI
- Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala)
- Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep)
- Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS)
- Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen (z. B. Airflow, AWS Step Functions)
- Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen
- Ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements (Performance, Security, Compliance, Kostenoptimierung)
- Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen
- Aktives Verfolgen und kritische Bewertung von AI-Marktentwicklungen
- Stakeholderorientiertes Denken
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen
- Strukturierte Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte
- Unterstützung beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz
- Proaktiver Wissenseinbringung ins Team
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- AI- und ML-Modelle entwickeln
- Passende Datenpipelines entwickeln
- Skalierbare Systeme konzipieren
- Robuste, produktionsreife AI-Architekturen konzipieren
- Nachhaltige Integration in Cloud- und Datenlandschaften sicherstellen
- Skalierbare AI- und Data-Architekturen konzipieren
- ML-Inference-Techniken nutzen
- Fine-Tuning durchführen
- Leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien entwickeln
- Zielarchitekturen für AI-Use-Cases entwerfen
- In bestehende Enterprise-Architekturen einbinden
- Infrastructure-as-Code einsetzen
- Reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufbauen
- AI-Lösungen produktionsreif machen
- Technische Verantwortung für Projekte übernehmen
- Architekturdesign verantworten
- Technische Umsetzung verantworten
- Technologieentscheidungen bewerten
- Weniger erfahrene Teammitglieder unterstützen
- Intensiven Austausch mit Fachbereichen und Architekten pflegen
- Intensiven Austausch mit Kunden pflegen
- Intensiven Austausch mit dem Projektteam pflegen
- Intensiven Austausch mit dem Woodmark Team pflegen
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonJavaScalaAWSAzureBedrockAzure OpenAITerraformCloudFormationBicepDockerKubernetesEKSAKSAirflowAWS Step FunctionsVektordatenbankenRAG-ArchitekturenAgentenbasierte AI-Systeme
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Woodmark Consulting AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Woodmark Consulting AGÜber das Unternehmen
WO
ITBerlin
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- EYData Engineer(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main
- Bundesdruckerei GmbHData Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen(m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenBerlin
- Dataciders GmbHCloud Data Engineer(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München
- smartvillage GmbHData Science Engineer(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen, Berlin, Kölnab 45.000 - 75.000 / Jahr