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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Leipzig, München
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable data pipelines and optimizing architectures for analytics and AI. Python and SQL expertise for data integration and transformation required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
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Anforderungen
- Degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Mathematics, Physics, or related field with excellent grades
- Strong experience in Python and SQL for data integration, transformation, and automation
- Hands-on experience building and managing ETL/ELT pipelines and data workflows
- Experience with cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
- Familiarity with containerization and workflow orchestration tools (Docker, Airflow)
- Experience with Infrastructure as Code (e.g., Terraform) for managing scalable, reproducible setups
- Understanding of data lakes, data warehouses, and streaming technologies (Kafka, Kinesis)
- Ideal experience with distributed processing systems (Spark, Snowflake, Databricks)
- Ensuring data quality, observability, and monitoring in solutions
- Enjoyment of cross-functional collaboration with Data Scientists, Product Owners, and clients
- Service-oriented, communicative team player with self-responsibility and passion
- Strong communication and presentation skills, ability to explain complex topics clearly
- Fluent English; regional languages advantageous
Aufgaben
- Design and build scalable data pipelines
- Optimize data architectures for analytics and AI
- Integrate and transform data from various sources
- Ensure data availability for business and analytics
- Collaborate with Data Scientists, Consultants, and Product Owners
- Deliver end-to-end data solutions with measurable impact
- Develop and maintain ETL/ELT processes
- Ensure data quality, reliability, and performance
- Own and improve cloud-based data infrastructures
- Contribute to continuous improvement of cloud infrastructures
- Leverage containerization tools like Docker
- Use workflow tools like Airflow for automation
- Build robust and reproducible systems
- Develop solutions from raw data to production
- Contribute to data strategy evolution
- Enhance data tooling and best practices
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
regional – ist ein Plus
Tools & Technologien
PythonSQLAzureAWSGCPDockerAirflowTerraformKafkaKinesisSparkSnowflakeDatabricks
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attractive salary packages
Boni & Prämien
- Participation in sales success
Mitarbeiterrabatte
- Exclusive investment opportunities
Weiterbildungsangebote
- Digital Leaders of Tomorrow program
- Development opportunities
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working model
Team Events & Ausflüge
- Team events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Joint sports sessions
- Fitness and wellness partnerships
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Sonstige Zulagen
- Mobility allowance
- Meal allowance
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Avomind erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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