Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Entwicklung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake zur Integration missionsrelevanter Daten aus Sensoren und Systemen. Mehrjährige Erfahrung in Software- und Data-Engineering mit Python oder Java erforderlich. Einsatz in internationalen Projekten mit Fokus auf Datenintegration und API-Entwicklung.
Developing and maintaining a data ecosystem using Databricks for scalable analytics and AI infrastructure. Cloud security, networking, and authentication expertise required. Flexible hybrid work, company pension scheme.
Überwachung, Wartung und Dokumentation von Datenpipelines in der Produktivumgebung. Erste Programmierkenntnisse und SQL-Grundkenntnisse erforderlich. Bearbeitung von Nutzeranfragen und datenbezogenen Fragestellungen.
Entwicklung skalierbarer Batch-Datenpipelines und analytischer Backend-Services mit modernen Big Data Technologien. Mindestens 5 Jahre Backend- und Big-Data-Entwicklung erforderlich. Implementierung von APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung.
Entwicklung skalierbarer Batch-Datenpipelines und analytischer Backend-Services mit modernen Big Data Technologien. Mindestens 5 Jahre Backend- und Big-Data-Entwicklung erforderlich. Implementierung von REST/gRPC APIs für Datenzugriff und Verarbeitung.
Entwicklung moderner Datenmodelle und ETL-Strecken in SAP BW/4HANA für eine Data-&-Analytics-Plattform. Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI erforderlich. Aufbau skalierbarer End-to-End-Datenflüsse mit SAP S/4-Datenintegration.
Erkennung von Wertschöpfungspotentialen in Daten, Entwicklung skalierbarer IT-Systeme bei Spezialist für Software Analytics. Sehr guter Studienabschluss in Mathematik/Physik oder vergleichbar sowie Programmiergrundlagen erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.
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Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen für Kunden auf der Data-to-Value-Journey. Studium (Informatik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Erfahrung erforderlich. Vielfältige Events und Teamevents.
Entwicklung von ML- und Generative-AI-Lösungen für Kunden im Software-Analytics-Bereich. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erforderlich. Individuelle Karrieregestaltung, Unternehmensmittagessen.
Contributing to AI solutions for vehicle validation and designing innovative prototypes. Enrolled in a STEM degree program with excellent German and English skills required. 30 vacation days and flexible working hours.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Cloud/On-Premise Software-Lösungen in der Software Analytics-Nische. Guter Hochschulabschluss in Informatik/Mathematik/Physik und mehrjährige Software/Data-Engineering-Erfahrung erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.
Analyse und Aufbereitung heterogener Datenbestände im MDOCore Datalake zur Entwicklung von ML-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Python mit ML-Bibliotheken erforderlich. Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte unter Berücksichtigung von Data-Mesh-Prinzipien.
Toolbasierte Prozesse zur Überführung komplexer Datenbestände bei Technologiepartner für Versorgungswirtschaft, Gesundheitswesen und soziale Einrichtungen entwickeln. Souveräne SQL-Beherrschung und Datenbankverständnis erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Gestaltung und Begleitung eines Dateninfrastruktur-Teams zu einem eigenverantwortlichen Produktteam bei internationalem Engineering-Dienstleister. Mehrjährige Praxiserfahrung in Change Management oder agiler Transformation erforderlich. JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
Entwicklung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für luftgestützte Aufklärungssysteme. Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer erforderlich. Einsatz von scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy für >1 TB Datenmengen.
Beratung von Kunden bei der Implementierung von SAP Datasphere und SAP BW/4HANA für datengetriebene Geschäftsmodelle. Fundiertes Know-how in SAP Analytics Cloud und Datenmodellierung erforderlich. Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Aufbau cloudbasierter Datenarchitekturen und automatisierter Datenpipelines für Analytics- und KI-Anwendungen. Mehr als 4 Jahre Projektmanagement-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und JobRad.
Integration, Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen für Produktionsprozesse. Erstellung von Dashboards und Datenmodellen. Zahlenaffinität und Interesse an Produktionsprozessen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Steuerung von Datenintegrations- und Migrationsprojekten für Kommunen und Institutionen mit Infoma newsystem. Erste SQL- und Datenbankerfahrung erforderlich. Beteiligung am Aktienprogramm, Bezuschussung von Gratisaktien.
Arbeit an der ERP-Plattform ENER:GY und Neuentwicklung eines Migrationstools für Stadtwerke. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Backend-Systemen oder Migrationstools erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und individuelle Weiterbildung.
Aufbereitung großer Datenmengen und Entwicklung von Dashboards für traditionsbewusstes Familienunternehmen. Erste Erfahrungen mit SQL und Analysetools wie Power BI oder Python erforderlich. Hybride Arbeitsmöglichkeiten mit persönlichem Mentoring.
Developing cloud-native software modules for digital products using .NET or Golang. M.Sc. Computer Science and agentic AI tools experience required. Performance-based salary, secure job.
Aufbau und Weiterentwicklung der CI/CD-Infrastruktur für MDOCore mit Fokus auf Kubernetes und GitOps. Mehrjährige DevOps/CI/CD-Erfahrung erforderlich. Automatisierung von Build-, Test-, Release- und Deployment-Prozessen.
Betrieb, Administration und Optimierung von Oracle, MSSQL und PostgreSQL Datenbanken in Kundenumgebungen. Erste Erfahrung in Datenbanken oder IT-Operations erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und individuelle Weiterbildung.
Developing ISO 9001 compliant QA plans and inspection procedures for data storage manufacturing. Bachelor's degree in engineering and quality tools knowledge required. Hybrid work, 4-day work week.
Entwicklung von Produktinformationssystemen in E-Commerce-Abteilung, Steuerung komplexer Daten-Workflows. Mehrjährige PHP (Symfony) Entwicklungserfahrung im PIM-Kontext erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Konzeption und Erstellung von Dashboards mit Power BI und SAP Analytics Cloud, basierend auf Unternehmensdaten, für ein Familienunternehmen im Schalungs- und Gerüstbau. Tiefes Verständnis für ERP-Datenmodelle und Geschäftsprozesse erforderlich. 30 Tage Urlaub, hybrides 3:2 Arbeitsmodell.
Fachliche Führung und Weiterentwicklung von Software- und QA-Engineer:innen in EAI-Projekten. Mehrjährige Erfahrung in fachlicher Führung und technischer Steuerung komplexer EAI-Projekte erforderlich. Moderne IT-Abteilung mit Gestaltungsmöglichkeiten.
Testautomatisierung für MDOCore-Produktanteile, APIs und Integrationsschnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in Testmethodik und automatisierten Tests erforderlich. Entwicklung von Testframeworks und CI/CD-Pipelines.