Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Schnittstellen für familiengeführte Unternehmensgruppe mit 7.000+ Mitarbeitern. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Cloud Integration erforderlich. Mobiles Arbeiten und JobRad.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft für das Universitätsklinikum Tübingen. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld erforderlich. Optimierung von ETL-Prozessen und Sicherstellung der Datenqualität.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen für Digitalisierung und Automatisierung, Überführung von ML-/LLM-Workflows in Legacy-Anwendungen. Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen mit gängigen KI-Technologien und Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten, JobRad, Corporate Benefits.
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Prototyping agentic AI and n8n for process automation. Python and SQL programming experience required. Support with data analysis requests and results preparation.
Abgleich von Stammdaten aus ERP-Systemen für Stadtwerke und Energieversorger, Konfiguration relevanter Daten für Netzbilanzierung. Kaufmännische oder technische Ausbildung mit Erfahrung im Energiedatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt und hybride Arbeitsmodelle.
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Gestaltung und Pflege interner Tools, Testing-Auftragssysteme und Entwicklungs-Dashboards für Marktanalysen. Erste Programmiererfahrung (Python, JavaScript, C#) erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen.
Developing ML algorithms for quality assessment in manufacturing. Python, PyTorch, and SQL experience required. Work with a 10-person team on digital quality control tools.
Begleitung von Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten für Drucksensoren, von Konzeption bis Rollout. Technisches Verständnis und erste Erfahrung in Datenanalyse erforderlich. Analyse von Produktions- und Sensordaten zur Mustererkennung.
Gestaltung von IT-Lösungen in der AU-Cloud, Implementierung und Betrieb von Infrastrukturen für IT-Systemhaus mit 275 Mitarbeitern. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, flexible Arbeitszeiten.