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XXXXXLutz

Data Engineer(m/w/x)

Wien, Linz, Wels, Würzburg, München, Montabaur
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen für einen der größten Möbelhändler Europas. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder ähnlicher Position
  • Fundierte Python-Programmierkenntnisse und Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung
  • Nutzung KI-gestützter Tools (idealerweise)
  • Gute SQL-Grundkenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen
  • Freude am Bauen komplexer ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery (idealerweise)
  • Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI (idealerweise)
  • Präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Anforderungen pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen
  • Kommunikationsstärke im technischen Kontext
  • Fokussierter Arbeitsstil
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines entwickeln, implementieren und warten
  • Datenmigration aktiv begleiten
  • Robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen programmieren
  • Rohdaten automatisiert extrahieren und in die Datenplattform laden
  • Komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen nutzbar machen
  • Datenstrukturen nachhaltig vereinfachen
  • Neue Datenprodukte aufbauen
  • Datenprodukte innerhalb der Cloud-Datenplattform weiterentwickeln
  • Datenmodelle und Datenpipelines modellieren, optimieren und dokumentieren
  • Zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitstellen
  • Datenqualitätsprüfungen durchführen
  • Termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten sicherstellen
  • Bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität und Wartbarkeit optimieren
  • Sicheres Datenhandling im gesamten Prozess gewährleisten
  • Technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams und BI-Kolleg:innen managen
  • Operatives Tagesgeschäft im agilen Umfeld sicherstellen

Berufserfahrung

3 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend
Englisch – fließend

Tools & Technologien

PythonDatabricksGoogle BigQueryPower BI

Benefits

Snacks & Getränke
  • Gratis Kaffee, Tee, Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
  • Frisches Obst und Gemüse
  • Vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine
Sonstige Zulagen
  • Essenzuschüsse
Modernes Büro
  • Moderne Arbeitsplätze
Sinnstiftende Arbeit
  • Eigenverantwortung
Lockere Unternehmenskultur
  • Flache Hierarchien
  • Offenes Feedback
  • Teamgeist
Mentoring & Coaching
  • Unterstützung und Zusammenarbeit
Weiterbildungsangebote
  • 2 Learningdays pro Quartal
  • Interner Lerncampus
  • Externe Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote Work Möglichkeiten
Team Events & Ausflüge
  • Teamevents
Sonstige Vorteile
  • Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen
  • Standortspezifische Benefits

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens XXXLutz erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

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RetailWien

XXXLdigital ist die digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe, die sich auf E-Commerce und stationären Handel konzentriert, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten und marktführender Möbel- und Einrichtungshändler zu werden.

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