Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Graz, Wien, Pörtschach am Wörther See
ab 53.802 / Jahr
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
- Fundierte Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam)
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken wie PySpark und pandas
- Starke Kenntnisse in SQL für komplexe Transformationen, Optimierung und Analyse
- Versiert im Umgang mit Dataform für modulare SQL basierte Daten Transformationen und Pipeline-Management
- Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-/ELT-Prozessen, dimensionalem Modellieren und Daten Governance
- Erfahrung in der Integration von Daten aus unterschiedlichen APIs und Streaming-Systemen (Pub/Sub)
- Erfahrung mit Cloud Composer zur Orchestrierung von Workflows
- Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in Englisch
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im agilen Team zu arbeiten
- Google Professional Data Engineer-Zertifizierung
- Kenntnisse in BigLake für den einheitlichen Zugriff auf und die Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung mit Dataplex zur Verwaltung von Metadaten, Datenherkunft (Lineage) und Daten-Governance
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform) zur Automatisierung der Bereitstellung von GCP-Ressourcen und CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Looker Studio oder Power BI
- Interesse an bzw. Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows unter Verwendung von Vertex AI oder ähnlichen Plattformen
Aufgaben
- Moderne, skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform entwickeln
- Effiziente ETL-/ELT-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aufbauen
- Daten-Ingestion und Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub implementieren
- SQL-Transformations-Workflows mit Dataform entwickeln
- Effiziente BigQuery Abfragen erstellen unter Berücksichtigung von Partitionierung und Clustering
- Komplexe Workflows mit Cloud Composer und Cloud Functions orchestrieren
- Zentrale Daten Governance und Metadatenverwaltung mit Dataplex implementieren
- Datenpipelines hinsichtlich Leistung und Kosten überwachen und optimieren
- Mit Data Scientists und Analysten zur Erfassung von Datenanforderungen zusammenarbeiten
- Kontinuierliche Weiterbildung in GCP-Datenservices und Best Practices im Data Engineering
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Google Cloud Platform (GCP)BigQueryDataflow (Apache Beam)PythonPySparkpandasSQLDataformAPIsPub/SubCloud ComposerBigLakeDataplexTerraformLookerLooker StudioPower BIVertex AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Schulungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Jährlicher NETCONOMY Summit
- Social Events
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Lunch Benefit
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte in Partnerrestaurants
Sonstige Vorteile
- Mobility Support
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Netconomy GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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NE
ITGraz
Das Unternehmen entwickelt einzigartige digitale Lösungen und fördert agile, interdisziplinäre Zusammenarbeit.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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