Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Wien
ab 56.000 / Jahr
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TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Wien
ab 60.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar (Uni/TU/FH)
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration, Datenmodellierung und Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und mindestens einer Data Engineering Plattform (Databricks o. Ä.)
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.)
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code (Pulumi)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam einnehmen
- Skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickeln
- Robuste Data Pipelines (ETL/ELT) konzeptionieren, implementieren und optimieren
- Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeiten und bereitstellen
- Geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs) konzeptionieren und implementieren
- Daten aus vielfältigen Quellen integrieren
- Passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Dateninfrastrukturen entwerfen und betreiben
- Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance sicherstellen
- Eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand heben
- RD&I Azure Management Group administrieren
- Kostenstruktur überwachen
- Optimierungspotenziale analysieren
- Weiterentwicklung des Tech-Stacks engagieren
- Neue Technologien evaluieren
- Technologische Ausrichtung des Teams aktiv mitgestalten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure Storage
- Event Hubs
- Apache Airflow
- CI/CD
- Docker
- Pulumi
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungschancen
Modernes Büro
- Moderner Bürostandort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TÜV AUSTRIA Holding AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Styria Digital Services GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 3.843 / Monat - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr
TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Wien
ab 60.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar (Uni/TU/FH)
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration, Datenmodellierung und Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und mindestens einer Data Engineering Plattform (Databricks o. Ä.)
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.)
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code (Pulumi)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam einnehmen
- Skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickeln
- Robuste Data Pipelines (ETL/ELT) konzeptionieren, implementieren und optimieren
- Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeiten und bereitstellen
- Geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs) konzeptionieren und implementieren
- Daten aus vielfältigen Quellen integrieren
- Passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Dateninfrastrukturen entwerfen und betreiben
- Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance sicherstellen
- Eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand heben
- RD&I Azure Management Group administrieren
- Kostenstruktur überwachen
- Optimierungspotenziale analysieren
- Weiterentwicklung des Tech-Stacks engagieren
- Neue Technologien evaluieren
- Technologische Ausrichtung des Teams aktiv mitgestalten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure Storage
- Event Hubs
- Apache Airflow
- CI/CD
- Docker
- Pulumi
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungschancen
Modernes Büro
- Moderner Bürostandort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TÜV AUSTRIA Holding AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
TÜV AUSTRIA Holding AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen setzt auf Sicherheit und Qualität in der Prüfung und Zertifizierung. Es bietet durch Wertschätzung geprägte Arbeitsumgebungen und moderne Bürostandorte.
Noch nicht perfekt?
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