Building scalable data platforms and pipelines on Google Cloud for restaurant digitization. Python and SQL proficiency required. Private pension scheme, JobRad, and on-campus gym.
Weiterentwicklung einer cloud-basierten Datenplattform mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering) oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Weiterentwicklung und Wartung des SAS Data Warehouse, inklusive ETL-Prozess-Optimierung. Mehrjährige Programmiererfahrung in SAS und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Designing and evolving Google Cloud data platform architecture and high-performance data pipelines for restaurant digitization solutions. Expertise in scalable data platforms and cloud-based distributed systems required. Access to employee discounts in METRO stores, private pension scheme.
Operating and evolving a Snowflake-based data platform for a European fashion retailer. Proven data engineering or platform engineering experience required. 30 days vacation, 20% employee discount.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen für EY, ein globales Netzwerk mit 400.000 Mitarbeitenden. Erfahrung mit Datenmodellierung und verteilten Systemen erforderlich. Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anbindung von SAP S/4HANA und RELEX an Celonis zur Prozessanalyse für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf. Kompetenz in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
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Konzeption und Operationalisierung komplexer ML-Lösungen für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf. Langjährige Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver ML-Lösungen mit Python und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen mit Generative AI, LLMs und Vektordatenbanken. Mehrjährige Erfahrung in AI Engineering und skalierbaren Architekturen erforderlich. Flexible Arbeitszeit und tageweise mobile Arbeit.
Driving site digital transformation and Industrie 4.0 implementation for process engineering at Bayer. Master's degree and practical digital manufacturing experience required. Hybrid work, variable compensation.
Entwicklung und Einführung moderner AI- und GenAI-Lösungen für Kunden, mit Fokus auf messbaren Geschäftswert. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AI/GenAI-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Bereitstellung performanter Software mit SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud für die NRW.BANK. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Prozessen mit SAP BW/4HANA erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und hohe Eigenverantwortung.
Building and optimizing scalable data pipelines for a global job platform. 3+ years of Data Engineering experience and advanced SQL skills required. Hybrid work, 30 days holidays, and company pension.
Analyse von Geschäftsprozessen und Aufbereitung von Datenquellen für internationale Prüfungs- und Beratungsgesellschaft. Mittlere Reife mit guten Noten in Hauptfächern erforderlich. Smartphone zur Privatnutzung, attraktives Gehalt.
Fachliche Koordination von agilen DevOps-Teams für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenplattformen in AWS. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder IT-Projektmanager:in erforderlich. Kostenübernahme Internetanschluss, digitaler Essenszuschuss.
Konzeption und Implementierung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungen für CRM-Datenqualität in Salesforce. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten und Neujahr.
Entwicklung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungslösungen zur Verbesserung der CRM-Datenqualität in einem globalen Online-Jobportal. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage über Weihnachten und Neujahr.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Developing ML, statistical, and optimization models for supply chain logistics. Expertise in Python, SQL, and end-to-end data science solution delivery required. 4-day work week, company car for private use.
Entwicklung und Umsetzung moderner Engineering-Standards für digitale Plattformen bei einem spezialisierten Kreditgeber für Konsumentenfinanzierungen. Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Clean Code und KI-Anwendung erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum und hybrides Arbeitsmodell.
Erweiterung von Data Pipelines mit Airflow, dbt und Kafka für einen Technologieanbieter. Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Intensives Onboarding-Programm mit Schulungen.
Entwicklung und Betrieb von ELT-Pipelines mit Snowflake und dbt, sowie Aufbau semantischer Datensichten. Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
Einsatz generativer KI in der Produktion, von Use Case Identifizierung bis zur technischen Umsetzung. Mehrjährige Erfahrung in (Gen)AI-Lösungen und Python erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und strukturierte Karriereplanung.
Entwicklung moderner Analytics- und BI-Lösungen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Erste Kenntnisse in Python, SQL, Power BI oder Tableau von Vorteil. Eigene Aufgabenpakete mit persönlicher Mentorenbetreuung.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Designing and operating a global data & analytics platform, including data products and operating models. Minimum 10 years of platform/data engineering experience required. Flexible work scheme, hybrid model, and 30 days/year work from anywhere.
Gestaltung von Prompt-Strategien zur Verbesserung von Kundenerlebnissen bei einem Digital-Versorger mit über 1.900 Mitarbeitenden. Studium in Informatik, Linguistik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.