Building scalable data pipelines and optimizing architectures for analytics and AI. Python and SQL expertise for data integration and transformation required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks für Kunden aus dem Banken- und Verlagswesen. Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld (Azure/GCP) erforderlich. Übernahme sämtlicher Zertifizierungskosten für Microsoft und Google Cloud.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen für EY, ein globales Netzwerk mit 400.000 Mitarbeitenden. Erfahrung mit Datenmodellierung und verteilten Systemen erforderlich. Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld.
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Dateninfrastruktur für KI-Assistenten und Datenanalyseplattformen entwerfen und betreiben. Praktische Python- und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools wie Airflow erforderlich. Einzigartige Projekte in der digitalen Souveränität Deutschlands.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Designing and developing scalable data pipelines for AI/software solutions at global enterprise clients, collaborating with Data Scientists. Technical leadership and hands-on cloud data platform experience expected. Exposure to cutting-edge AI/data tech for global enterprises.
Beratung zu modernen Datenplattformen in Databricks, Konzeption von ELT/ETL-Prozessen. Erfahrung mit Datenmodellierung und CI/CD-Automatisierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Betreuung und Erweiterung von Google Cloud Applikationen für Medienunternehmen mit 4.500+ Mitarbeitenden. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Tech-Stack wie Apache Airflow oder BigQuery erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Work-Life-Balance.
Betreuung von Cloudplattformen und Datenladestrecken für Kunden in der DACH-Region bei elf IT-Dienstleistern. Praktische Erfahrung mit Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Synapse erforderlich. Lernzeitbudgets zur Weiterentwicklung.
Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Datenplattformen mit AWS-Technologien im Transportation-Sektor. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit Python und Terraform erforderlich. Raum für Ideen und Weiterbildungsbudget.
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für Bahninfrastrukturdaten, inklusive Geodatenverarbeitung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Architekturen erforderlich. Team-Get-Aways und gemeinsame Events.
Building scalable data pipelines and ETL/ELT processes for a multi-brand eCommerce group. 5+ years of data engineering experience with Python, SQL, and GCP required. 28 days PTO, company product discounts, and Urban Sports Club membership.
Konzeption robuster, produktionsreifer AI-Architekturen und Entwicklung von Datenpipelines für ML-Modelle. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data/Cloud Engineering und 2 Jahre im ML/AI-Bereich erforderlich. Fokus auf skalierbare Systeme und Integration in Cloud-Landschaften.
Implementierung von ETL-Datenstrecken für Banksteuerung und technische Unterstützung von Product Ownern. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit SQL und einem ETL-Tool erforderlich. Jobticket und Jobrad verfügbar.
Design von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen für KI-Projekte im Gesundheitswesen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Teams.
Datenintegration über API in Data Warehouse für Verbraucherportale wie Sparwelt.de. Mehrjährige Python-Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeiten.
Designing and operating scalable batch/streaming pipelines for data ingestion from diverse sources at a global business data platform. Hands-on AWS experience and Python/SQL for data preparation essential. Work from abroad 10 days/year, free Perplexity Enterprise access.
Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in Azure und Fabric für E-Commerce-Agentur mit tausenden Produkten. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines erforderlich. 2 Home-Office Tage, Gleitzeit.
Architecting complex data integration solutions with Databricks Delta Lake and Apache Spark. 5-10 years SQL, Python/Java development, and Databricks expertise required. 30 days vacation, performance bonus, flexible/mobile working.
Entwicklung und Refaktorierung von Data Warehouse Architekturen und Datenmodellen in BigQuery mit dbt Cloud. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ELT-Pipelines erforderlich. 30 Tage Urlaub und umfassendes Mental-Health-Programm.
Building data infrastructure and self-service ETL/orchestration features for small business tools. IaC, containerisation, and modern query engine experience required. Python/Go proficiency, pragmatic team-first mindset.
Advising clients on modern cloud data platform design for AI/data value creation, leading international teams at a software/data/AI consulting firm. Profound experience in modern cloud data platforms and several years in consulting roles required. Flexible work-life balance.