Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle bei einem Energiedienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und SQL erforderlich. Mitgestalten an der Zukunft der Energiebranche mit Gleitzeit und Homeoffice.
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Entwicklung skalierbarer Plattform-Infrastrukturen und Implementierung komplexer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung bei Anbieter von Analytics-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur Privatnutzung, Fahrradleasing, EU Remote Working.
Building AI-supported sales platforms for European hotel groups, extracting and modeling sales data for Databricks lakehouse. 2-4 years data engineering experience with SQL, Python, and Databricks required. Performance bonuses and short path to management.
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.
Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Datenplattformen mit AWS-Technologien im Transportation-Sektor. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit Python und Terraform erforderlich. Raum für Ideen und Weiterbildungsbudget.
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Konzeption und Realisierung maßgeschneiderter BI-, Data Warehouse- und Big Data-Lösungen in mittelständischem Beratungshaus. 3+ Jahre Praxis in Data Management mit Hadoop-Know-how erforderlich. Volle Projektverantwortung von Konzeption bis Realisierung.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.
Betrieb und Stabilisierung bestehender ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt und Airflow für Deutschlands größten Immobilienbewertungsdienstleister. 3-5+ Jahre Erfahrung mit verantworteten Pipelines und ELT-Prozessen erforderlich. Unbefristeter Arbeitsvertrag, fundierte Einarbeitung und Buddy-System.
Designing and owning Databricks lakehouse architecture for AI-supported hospitality sales platform. 5+ years data platform architecture ownership required. Performance bonuses, work with AI technology.
Aufbereitung von Daten in Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) für die Steuerung von PV-Anlagen, Speichern und Wärmepumpen. Mehrjährige Erfahrung als BI-/Data Engineer mit Databricks und SparkSQL erforderlich. KI-Tools zur Routineabnahme und echter Gestaltungsspielraum.
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für die Integration von Produkt- und Lösungsdaten in ein Cloud-System. Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenintegration und mit Frameworks wie LangChain wünschenswert. 30 Tage Urlaub und Zugang zu Aktienplänen.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Anwendung von Machine Learning- und Deep Learning-Methoden für internationale Automobilkunden. Fundierte Projekterfahrung mit Machine Learning erforderlich. 30 Tage bezahlter Urlaub.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Administration und Entwicklung von SQL/NoSQL-Systemen für intelligente Stromspeicher und IoT-Anwendungen bei Entwickler von Energiespeicherlösungen. Mehrjährige Erfahrung in Systemautomatisierung und Container-Technologien erforderlich. 30 Tage Urlaub, Kinderzulage bis 200€/Monat, ÖPNV-Zuschuss.
Konzeption und Aufbau von Cutting-Edge Echtzeit-Streaming-Plattformen mit Apache Kafka in AWS, Azure, GCP. 3+ Jahre Projekterfahrung mit Apache Kafka und Cloud-Infrastrukturen (AWS/Azure/GCP) erforderlich. Monatliche Unterstützung für Equipment.
Maßgeschneiderte BI/DW-Lösungen für Kunden eines Beratungshauses mit Lean Integration-Ansatz entwickeln. Sehr gute Kenntnisse in Data Warehouse-Architektur erforderlich. Arbeit mit State-of-the-art-Technologien.
Konzeption und Weiterentwicklung der konzernweiten Data Governance, Datenarchitektur und des Data-Lifecycle-Managements für ein nachhaltiges Energiesystem. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement oder Datenarchitektur erforderlich. Gleitzeit und flexible Homeoffice-Nutzung.
Entwicklung skalierbarer Backend-Services und APIs für Datenplattformen in der Wehrtechnik für Bundeswehr und befreundete Nationen. Mehrjährige Erfahrung in Backend-Entwicklung und Datenintegration erforderlich. Flexible Arbeitszeit, unternehmensabhängiger Jahresbonus.
Gestalten von Business Intelligence Lösungen mit State-of-the-art-Technologien bei mittelständischem Beratungshaus. Abgeschlossenes IT-Studium und erste Erfahrung mit Datenmodellen erforderlich. Arbeit mit State-of-the-art-Technologien und Lean Integration-Ansatz.
Implementierung, Betrieb und Optimierung von ML-Lösungen und deren Plattform. CI/CD Pipelines planen, entwickeln und automatisieren. Workation und EU-Ausland möglich.
Daten- und Marktprozesse bei Betreiber eines virtuellen Kraftwerks mit dezentralen Energieerzeugern gestalten. Kenntnisse in SQL, Python und Power BI sind essenziell. Jobbike, Kitazuschuss und steuerfreier Sachbezug.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen mit Python/JavaScript und modernen Frameworks wie React, Node.js, FastAPI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Großprojekten mit AWS-Kenntnissen erforderlich. Workation im EU-Ausland, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Konzeption und Pflege von gruppenweiten KPI-Dashboards in PowerBI für Deutschlands führende Agentur für Digitale Transformation. Sicherer Umgang mit APIs und ETL-Prozessen (Python/Pandas, SQL) erforderlich. Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, 30 Tage Urlaub.