Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Konzeption und Pflege von gruppenweiten KPI-Dashboards in PowerBI für Deutschlands führende Agentur für Digitale Transformation. Sicherer Umgang mit APIs und ETL-Prozessen (Python/Pandas, SQL) erforderlich. Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Leidenschaft für Analytics
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen
- Sicherer Umgang mit APIs
- Sicherer Umgang mit PowerBI
- Strukturierte, umsetzungsorientierte Persönlichkeit
- Lust auf ganzheitliche Daten- und Reporting-Lösungen
- Schließt Lücke zwischen technischer Daten-Infrastruktur und operativem Business-Support
- Extrem analytische Persönlichkeit
- Strukturiertes Denken
- Leidenschaft für Zahlen
- Geht Dingen im Deep Work auf den Grund
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, BWL mit starkem Tech-Fokus oder vergleichbare analytische Qualifikation
- Fundierte Erfahrung mit PowerBI (DAX, Datenmodellierung)
- Grundkenntnisse im Umgang mit APIs
- Erfahrung mit Python (Pandas) oder SQL zur Datenmanipulation ist ein Plus
- Liebt es, komplexe Datenstrukturen logisch zu durchdringen
- Erkennt Muster in Daten
- Bereitet Daten verständlich auf
- Erste Berührungspunkte mit Mechanik von Software-Projekten (Agile & Fixed-Price) wünschenswert
- Grundverständnis für wirtschaftliche Kennzahlen wünschenswert
- Fokussierte Arbeitsweise
- Detailorientierte Arbeitsweise
- Gewissenhafte Arbeitsweise
- Hohes Maß an Proaktivität
- Hohes Maß an Flexibilität
- Deutschkenntnisse (Wort/Schrift) mind. C1 Niveau
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- Motivation zum Lernen
Aufgaben
- Gruppenweite KPI-Dashboards in PowerBI für Management und Business Units konzipieren, bauen und pflegen
- Sauberen Datenfluss zwischen Kernsystemen via API-Anbindungen verantworten
- Unsere Datenmodelle weiterentwickeln
- Datenpipelines analysieren, Dateninkonsistenzen identifizieren und ETL-Prozesse (z. B. mittels Python/Pandas oder SQL) optimieren, um maximale Datenverlässlichkeit zu garantieren
- Komplexe Datenmengen als glasklare Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung aufbereiten
- Bei der Überwachung interner Projekt-Kennzahlen (EBIT, Billability, Burn-Rates) unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten
- Moderne Büros
- Community-Bereiche
- Gut ausgestattete Küchen
- Pausenbereiche
- After-Work-Events
- Regelmäßige All-Hands Meetings
- Regelmäßige Company Events
- Sommerfeiern
- Weihnachtsfeiern
- Movie Nights
- Newbie-Abende
- 1on1s
- Mentoring für Entwickler:innen
- Jährliche Feedbackgespräche
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Af Academy
- Teilnahme an Konferenzen
- Inhouse-Workshops
- Bike Leasing
- EGYM Wellpass
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Appsfactory GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Appsfactory GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen arbeitet in einem internationalen Umfeld und bietet Dienstleistungen für namhafte Kunden wie Mercedes-Benz und Porsche an.
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