Betrieb und Stabilisierung bestehender ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt und Airflow für Deutschlands größten Immobilienbewertungsdienstleister. 3-5+ Jahre Erfahrung mit verantworteten Pipelines und ELT-Prozessen erforderlich. Unbefristeter Arbeitsvertrag, fundierte Einarbeitung und Buddy-System.
Konzeption und Pflege von gruppenweiten KPI-Dashboards in PowerBI für Deutschlands führende Agentur für Digitale Transformation. Sicherer Umgang mit APIs und ETL-Prozessen (Python/Pandas, SQL) erforderlich. Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle bei einem Energiedienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und SQL erforderlich. Mitgestalten an der Zukunft der Energiebranche mit Gleitzeit und Homeoffice.
Aufbereitung von Daten in Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) für die Steuerung von PV-Anlagen, Speichern und Wärmepumpen. Mehrjährige Erfahrung als BI-/Data Engineer mit Databricks und SparkSQL erforderlich. KI-Tools zur Routineabnahme und echter Gestaltungsspielraum.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
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Beratung bei der Auswahl von Tracking-Infrastruktur und Entwicklung individueller Analyse-Lösungen für KI-Projekte. Fundierte Erfahrung in Web/App Analytics und SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Daten- und Marktprozesse bei Betreiber eines virtuellen Kraftwerks mit dezentralen Energieerzeugern gestalten. Kenntnisse in SQL, Python und Power BI sind essenziell. Jobbike, Kitazuschuss und steuerfreier Sachbezug.
Aufbau und Optimierung einer Daten- und Reportinglandschaft für internationalen Technologiekonzern mit 14.000+ Mitarbeitenden. Erfahrung in Datenanalyse, Reporting und Power BI (DAX, Power Query) erforderlich. Unterstützung bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen mit dbt für Deutschlands größte Hypothekenplattform. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten und Selbstorganisation.
Building AI-supported sales platforms for European hotel groups, extracting and modeling sales data for Databricks lakehouse. 2-4 years data engineering experience with SQL, Python, and Databricks required. Performance bonuses and short path to management.
Erstellung von Reporting- und Analytics-Lösungen in Power BI und Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung mit Power BI und Microsoft Fabric erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option.
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Anwendung von Machine Learning- und Deep Learning-Methoden für internationale Automobilkunden. Fundierte Projekterfahrung mit Machine Learning erforderlich. 30 Tage bezahlter Urlaub.
Aufbau und Betrieb von Echtzeit-Datenplattformen mit AWS-Technologien im Transportation-Sektor. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit Python und Terraform erforderlich. Raum für Ideen und Weiterbildungsbudget.
Konzeption und Realisierung maßgeschneiderter BI-, Data Warehouse- und Big Data-Lösungen in mittelständischem Beratungshaus. 3+ Jahre Praxis in Data Management mit Hadoop-Know-how erforderlich. Volle Projektverantwortung von Konzeption bis Realisierung.
Entwicklung skalierbarer Plattform-Infrastrukturen und Implementierung komplexer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung bei Anbieter von Analytics-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur Privatnutzung, Fahrradleasing, EU Remote Working.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Coaching von Junior-Teammitgliedern bei Visual Analytics-Lösungen für internationale Großkonzerne in der Daten- und AI-Beratung. Studienabschluss in Informatik und mehrjährige Visual Analytics-Erfahrung erforderlich. Beratung von internationalen Großkonzernen im strategischen Management.
Translating customer requirements into reporting deliverables for recruitment services clients. Proficiency in MS PowerPoint, Excel, and report writing essential. Entry-level role, career changers welcome.
Entwurf von Zielarchitekturen für Reporting und Data Warehousing bei Energiewirtschafts-Kunden. Praxiswissen in S/4HANA, Embedded Analytics und kaufmännischen Prozessen erforderlich. Dienstwagen, 1. Klasse Bahnticket und Jobrad.
Leitung anspruchsvoller Data Science Projekte zur Extraktion entscheidender Daten aus Datensätzen. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld erforderlich. Workation und Vertrauensarbeitszeit.
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für die Integration von Produkt- und Lösungsdaten in ein Cloud-System. Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenintegration und mit Frameworks wie LangChain wünschenswert. 30 Tage Urlaub und Zugang zu Aktienplänen.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.