Dorsch Service GmbH
.AI & Data Engineer | KI-Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Düsseldorf, Essen, Dresden, Nürnberg, Bochum, Wiesbaden
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISiemens AG
Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für die Integration von Produkt- und Lösungsdaten in ein Cloud-System. Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenintegration und mit Frameworks wie LangChain wünschenswert. 30 Tage Urlaub und Zugang zu Aktienplänen.
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Anforderungen
- Masterabschluss in Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder verwandter Fachrichtung mit Fokus Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Integration von Tools & Datenquellen (Suchindex, Datenbanken, ERP-Systeme) sowie Erfahrungen mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) wünschenswert
- Sehr gute Fähigkeiten in SQL und Python (Pandas, NumPy, Requests); Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL sind ein Plus
- Gutes Verständnis von MCP-Schnittstellen und Tool Calls sowie Erfahrungen im Prompt Engineering
- Erstes Wissen im Umgang mit Cloud-Computing Plattformen (AWS, Azure) wünschenswert
- Fähigkeit zur Erfassung, Analyse und Modellierung komplexer Fragestellungen sowie Präsentation von Erkenntnissen für nicht-technisches Publikum
- Analysefähigkeit, Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick, Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Genauigkeit von Datenquellen und Datenerfassungssystemen zu verschiedenen Datensätzen bewerten und diese in einer einheitlichen Struktur in unsere Infrastruktur integrieren (z.B. Daten zu unseren Produkten und Lösungen)
- Datenpipelines entlang des ETL (extract, transform, load) Prozesses von (un)strukturierten Quelldaten zu einem cloudbasierten Zielsystem konzipieren und implementieren
- Wiederholbarkeit, Standardisierbarkeit, Konsistenz und Integrität von Datenpipelines sicherstellen
- Benötigte Daten aus der Dateninfrastruktur zur Identifizierung möglicher Prozess-, Produkt- oder Qualitätsverbesserungen analysieren
- Gemeinsam mit Fachbereichen im Manufacturing Piloten durchführen, um die Funktionsfähigkeit von Datenmodellen in der Praxis zu beweisen
- Geschäftsprozesse analysieren und geeignete KI-Anwendungsfälle erkennen
- Durch Zusammenarbeit in abteilungsübergreifenden Teams ein sehr gutes Verständnis zu Datenquellen entwickeln und das Vertrauen in digitale Lösungen in der Organisation steigern
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonPandasNumPyRequestsCC#RNoSQLMCP-SchnittstellenLangChainLlamaIndexSemantic KernelAWSAzure
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
Weiterbildungsangebote
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Siemens AGÜber das Unternehmen
SI
EngineeringLeipzig
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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