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DYdynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin

Senior Data Engineer(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
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Nejo KI-Zusammenfassung

Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in Azure und Fabric für E-Commerce-Agentur mit tausenden Produkten. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines erforderlich. 2 Home-Office Tage, Gleitzeit.

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von deinem Karriere-Agenten

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines/Plattformen
  • Senior-Level oder motivierte Mid-Level-Profile
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services (Data Factory, Azure Synapse)
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
  • Erfahrung in Datenmodellierung (Bronze, Silver, Gold Layer)
  • Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement, Monitoring, Logging, Performance-Optimierung
  • Eigenverantwortliche Umsetzung technischer Projekte
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Teamorientierung
  • Freude an Zusammenarbeit in internationalem Umfeld
  • Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit inkrementellen Ladeprozessen und Delta-Verarbeitung
  • Erfahrung in Datenintegration für Power BI und semantischen Modellen
  • Kenntnisse im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
  • Erfahrung mit API-basierten Datenintegrationen
  • Kenntnisse in CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
  • Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Organisationen
  • Erfahrung mit Openbridge

Aufgaben

  • Moderne Datenplattformen entwickeln
  • Datenplattformen in Azure und Fabric betreiben
  • Hochwertige Daten für Analysen bereitstellen
  • Hochwertige Daten für Reporting bereitstellen
  • Hochwertige Daten für Machine-Learning-Anwendungen bereitstellen
  • Moderne Datenpipelines konzipieren
  • Moderne Datenpipelines entwickeln
  • Moderne Datenpipelines kontinuierlich weiterentwickeln
  • Hohe Datenqualität sicherstellen
  • Datenvollständigkeit sicherstellen
  • Datenreproduzierbarkeit sicherstellen
  • Effiziente inkrementelle Datenladeprozesse implementieren
  • Effiziente ETL-/ELT-Prozesse entwickeln
  • Effiziente ETL-/ELT-Prozesse pflegen
  • API-basierte Datenintegrationen entwickeln
  • API-basierte Datenintegrationen pflegen
  • Robustes Monitoring-Konzept entwickeln
  • Robustes Logging-Konzept entwickeln
  • Fehlerbehandlungskonzepte entwickeln
  • Performance kontinuierlich optimieren
  • Kosten kontinuierlich optimieren
  • Datenworkflows kontinuierlich optimieren
  • Skalierbare Datenarchitektur mitgestalten
  • Testumgebungen aufbauen
  • Staging-Umgebungen aufbauen
  • Produktionsumgebungen aufbauen
  • CI/CD-Pipelines mitgestalten
  • Fabric Pipelines mitgestalten
  • dbt mitgestalten
  • Airflow mitgestalten
  • Mit dem Head of Data & Analytics abstimmen
  • Mit Data Analysts abstimmen
  • Daten für Power BI Dashboards bereitstellen
  • Daten für Machine-Learning-Modelle bereitstellen

Berufserfahrung

3 - 5 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend
Englisch – fließend

Tools & Technologien

Microsoft Azure Data ServicesData FactoryAzure SynapseMicrosoft FabricSQLPythonPower BIGitHub ActionsAzure DevOpsOpenbridge

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • 2 Home-Office Tage
  • Gleitzeit
Sicherer Arbeitsplatz
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
Mehr Urlaubstage
  • 30 Urlaubstage
Weiterbildungsangebote
  • Förderung der Weiterentwicklung
Modernes Büro
  • Modernes Büro
Öffi Tickets
  • Bezuschusstes Jobticket
Parkplatz & Pendelvorteile
  • Kostenlose Parkplätze
Lockere Unternehmenskultur
  • Flache Hierarchien
  • Offene Kommunikation
Team Events & Ausflüge
  • Team- und Firmenevents
Snacks & Getränke
  • Kostenlose Getränke
  • Frisches Obst
Mitarbeiterrabatte
  • Mitarbeiterrabatte
  • Corporate Benefits

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

DY
RetailBerlin

Das Unternehmen ist eine dynamische E-Commerce Service Agentur in Berlin, ein erfolgreicher Amazon-Händler, der tausende Produkte vertreibt.

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Noch nicht perfekt?

  • ANGEHEUERT GmbH
    Data Platform Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin
  • AT GmbH
    Senior Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin, Frankfurt am Main
  • unitb consulting GmbH
    Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin
  • Thinkport GmbH
    Senior Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig
  • XXXLutz
    Data Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Wien, Würzburg, Berlin, Linz, Wels, München, Montabaur
    ab 60.000 / Jahr
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