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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
UNunitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks für Kunden aus dem Banken- und Verlagswesen. Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld (Azure/GCP) erforderlich. Übernahme sämtlicher Zertifizierungskosten für Microsoft und Google Cloud.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks
- Erfahrung mit Azure und/oder Google Cloud
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Cloud-Architekturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenproblemen
- Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Kenntnisse in Apache Spark oder Delta Lake
- Erfahrung mit Dataquality-Monitoring und Observability
- Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen für Datenprojekte
- Branchenkenntnisse in Verlagswesen, Banken oder Versicherungen
Aufgaben
- BigData-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen planen und umsetzen
- Skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks aufbauen
- Datenpipelines kontinuierlich pflegen und optimieren
- Projekte auf Azure und Google Cloud bearbeiten
- Große Datenmengen in modernen Umgebungen modellieren und verwalten
- Eng mit Data Scientist:innen und Projektleiter:innen zusammenarbeiten
- Abstimmungen mit Fachabteilungen der Kund:innen führen
- Kund:innen zu Best Practices in der Datenarchitektur beraten
- Zu Cloud-Infrastrukturen beratend unterstützen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Azure
- Google Cloud
- Apache Spark
- Delta Lake
- CI/CD
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung bei Zertifizierungen
Lockere Unternehmenskultur
- Erfahrenes und kollegiales Team
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Karriere- und Weiterentwicklung
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens unitb consulting GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- HMS Analytical Software GmbH
Data Engineer – Data Platforms & Data Pipelines(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
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- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks
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- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenproblemen
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- Erfahrung mit Dataquality-Monitoring und Observability
- Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen für Datenprojekte
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Aufgaben
- BigData-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen planen und umsetzen
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- Kund:innen zu Best Practices in der Datenarchitektur beraten
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- Bachelor-AbschlussODER
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Benefits
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- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
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Lockere Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
unitb consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine inhabergeführte Digital-Manufaktur, die seit über 20 Jahren digitale Geschäftsmodelle entwickelt.
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