Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen(m/w/x)
Dateninfrastruktur für KI-Assistenten und Datenanalyseplattformen entwerfen und betreiben. Praktische Python- und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools wie Airflow erforderlich. Einzigartige Projekte in der digitalen Souveränität Deutschlands.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang, alternativ IT-Ausbildung mit Berufserfahrung
- Berufserfahrung in (agilen) Projekten und Produkten im Data Engineering
- Praktische Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL)
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
- Fachwissen zu Datenprozessen (ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt)
- Fachwissen zu Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur
- Kenntnisse in Datenschnittstellen/APIs (REST, MQTT)
- Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen
- Praxis in Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift)
- Praxis in CI/CD (GitLab)
- Praxis in Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD)
- Praxis in Linux und Bash
- Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen wünschenswert
- Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) wünschenswert
- Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence wünschenswert
- Analytische Fähigkeiten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsfähigkeit
- Teamorientierung
- Innovationsbereitschaft
Aufgaben
- Dateninfrastruktur verantworten, implementieren und betreiben
- Datenquellen an KI-Assistenten anbinden
- Anwendungsfallspezifische Dateninfrastrukturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenmodelle auf Datenanalyseplattform entwerfen und weiterentwickeln
- Prozesse zur Datenextraktion entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zur Datentransformation entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zum Laden von Daten entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Automatisierte Qualitätsprozesse gestalten
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Datenverfügbarkeit sicherstellen
- Service Level Agreements einhalten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Toller Teamspirit
- Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
- Einzigartige Projekte
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Attraktiver Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
- Ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Unterstützende Maßnahmen bei der Pflege von Angehörigen
- Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten
- 30 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsausstattung
- Top Equipment
- Moderner Tech Stack
- Innovative Kollaborationstools
- Agile Entwicklungsmethoden
- Persönliche Entwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fach- und Führungskräfteprogramme
- Optimale Verkehrsanbindung
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Angebote zum Gesundbleiben
- Präventionskurse
- Sportkooperationen
- Laufevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bundesdruckerei GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Bundesdruckerei GmbHÜber das Unternehmen
Die Bundesdruckerei-Gruppe leistet mit ihrer Digital- und Sicherheitskompetenz als Technologieunternehmen des Bundes einen Beitrag für die digitale Souveränität Deutschlands und Europas.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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