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Praktikum Data Science / Data Engineering(m/w/x)
Erweiterung von Data Pipelines mit Airflow, dbt und Kafka für einen Technologieanbieter. Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Intensives Onboarding-Programm mit Schulungen.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Student:in oder Absolvent:in (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Vergleichbares
- Kenntnisse in Python und SQL
- Wünschenswert: Kenntnisse/Erfahrungen mit Datenbanken für große Datenmengen, Looker Studio, statistischen Verfahren/Machine Learning
Aufgaben
- Data Pipelines / ETL-Prozesse mit Airflow, dbt, Kafka erweitern
- Google Cloud Services nutzen (z.B. BigQuery)
- Interne und externe Daten kombinieren
- Analytische Datensätze aufbereiten
- Analyseergebnisse mit Tools wie Looker Studio visualisieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Intensives Onboarding-Programm mit Schulungen
- Kaffee, Tee und Softdrinks
- Frisches Obst
- Kochstudio
- Paketannahme im Büro
- Remote Work Möglichkeit
- Gute Verkehrsanbindung
- Parkplätze für PKW und Fahrrad
- 70 % Zuschuss zum Deutschlandticket
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